这个问题我查了一下午和半个晚上，各种我能看到的方法都试了一遍，最后在某个博客的评论区看到了个方法，试了下居然可以了。
1 问题表述
每个人问题都不一样，先听我说一下我的问题看和你遇到的一样不：我之前有一个版本的cuda，和对应的torch，但是由于我在安装某个包（指名道姓：torchtext）的时候，这个包居然把我原先的torch卸载了，给我换了个版本，见下图。直接导致我不能用GPU。
如果你看到了这里，请记住，在这种情况下你只需要把你原先的torch版本装上就可以解决问题，而不是像我一样进行了下面的大冤种步骤：
去官网重新安装cuda，发现我原先的10.2版本不支持了，又下载了11.3版本的。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
torch版本也对不上，就又下载了1.11.0版本的torch。
pip install torch==1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
结果报错：
然后呢，就是漫长的搜索解决方法的过程，基本都失败了，直到我采用了最暴力的方式。
2 解决方法
报错哪个文件就删哪个文件。
我是删了三个文件，因为一共报错了三次，是三个不同的文件。最后总算是成功了。
嘿嘿嘿，我的项目又能跑通了，机器人回来了~
3 一点心得
首先，如果因为安装某个包而改变另一个的版本，应该及时止损，把被修改的那个包的版本调回来就好，别像我一样兜兜转转好一大圈。
其次，跑不同的模型最好建不同的环境，不要把之前的揉一块，很容易造成各种环境冲突最后糊成一团的尴尬局面。
