写在前面

课程链接：数据科学技术与应用
第五次开课，对应校内的学期是2022s
一晃两年过去了，世界线却像remake了一样，看到有人要付费才能订阅这些答案，之前也被同学问过要选择题答案，因为之前的课程过期了无法查看，于是干脆再次加入重做一遍
虽然盲考拿到过市二级数据科学的证书，但是用进废退，权当再复习一遍吧
用自己的号测试了两次，都是一样的题，应该大家都是一样的

1 单选（1分）

下面________不是大数据的特征。

?A.规模性
B.高速性
C.多样性
D.低价值性

2 单选（1分）

下面关于数据科学与大数据之间的关系描述，错误的是________。

A.大数据属于数据科学的范畴
B.大数据分析遵循数据科学处理问题的基本工作流程
C.大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术
D.大数据技术是指数据量达到某种规模时引入的分布式存储、计算和传输等方法

3 单选（1分）

names=np.array([’马化腾’,’李彦宏’,’雷军’,’扎克伯格’])，names[2]的值是________。

A.马化腾
B.李彦宏
C.雷军
D.扎克伯格

4 单选（1分）

记录同学成绩的scores数组如下，scores[ 1:3, [2,5]] 取得的数据是________。
scores： array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89],
[60, 64, 80, 75, 80, 92, 90],
[90, 93, 88, 87, 86, 90, 91],
[80, 82, 91, 88, 83, 86, 80],
[88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])

A.array( [ [80,92], [88,90]] )
B.array( [ [64,80], [93,86]] )
C.array( [ [85,84],[64,92], [93,90]] )
D.array( [ [64,92], [93,90],[82,86]] )

闲得无聊的验算：

import numpy as np
scores = np.array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89],[60, 64, 80, 75, 80, 92, 90],[90, 93, 88, 87, 86, 90, 91],[80, 82, 91, 88, 83, 86, 80],[88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])

输出：
在这里插入图片描述

5 单选（1分）

names记录同学名字，subjects记录考试科目数据中，scores记录同学成绩，求Python课程成绩的最高分的语句________。
names：array([‘王微’, ‘肖良英’, ‘方绮雯’, ‘刘旭阳’,‘钱易铭’, dtype=‘<U3’)
subjects：array([‘Math’, ‘English’, ‘Python’, ‘Chinese’, ‘Art’, ‘Database’, ‘Physics’], dtype=‘<U8’)
scores： array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89],?
[60, 64, 80, 75, 80, 92, 90],?
[90, 93, 88, 87, 86, 90, 91],?
[80, 82, 91, 88, 83, 86, 80],?
[88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])

A.scores[subjects==‘Python’].max()
B.scores[:,subjects= =‘Python’].max()
C.scores(subjects==‘Python’).max()
D.scores[subjects==‘Python’, : ].max()

闲得无聊的验算：

import numpy as np
names = np.array(['王微', '肖良英', '方绮雯', '刘旭阳','钱易铭'],  dtype='<U3')
subjects = np.array(['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics'],  dtype='<U8')
scores = np.array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89],[60, 64, 80, 75, 80, 92, 90],[90, 93, 88, 87, 86, 90, 91],[80, 82, 91, 88, 83, 86, 80],[88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])

输出：
就这句代码有输出，但不懂为啥输出不是93
在这里插入图片描述

6 单选（1分）

将一维数组转化为多维数组的numpy函数是________。

A.arange()
==B.reshape() ==
C.zeros()
D.ones()

7 多选（1分）

下列能实现将shape为dtype[5,7] 的scores数组所有元素都加10的语句是________。

A.scores + 10
B.np.add(scores, 10)
C.scores[10].add(10)
D.scores + [10,10,10,10,10,10,10]

8 单选（1分）

?subjects=np.array([‘Math’, ‘English’, ‘Python’, ‘Chinese’, ‘Art’, ‘Database’, ‘Physics’])，
?mask=(subjects==‘English’|subjects==‘Art’)。
则mask数组中值为True的元素个数是________。

A.2
B.3
C.4
D.5