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[Python知识库]python系列教程166——多个迭代器

朋友们,如需转载请标明出处:https://blog.csdn.net/jiangjunshow

声明:在人工智能技术教学期间,不少学生向我提一些python相关的问题,所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术,我让助理负责分享这套python系列教程,希望能帮到大家!由于这套python教程不是由我所写,所以不如我的AI技术教学风趣幽默,学起来比较枯燥;但它的知识点还是讲到位的了,也值得阅读!想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS:看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章,循序渐进每天学一点就不会觉得难了!

range支持在其结果上的多个迭代器,这些迭代器会记住它们各自的位置:

>>>R = range(3)      # range allows multiple iterators

>>>next(R)

TypeError: range object is not an iterator




>>>I1 = iter(R)

>>>next(I1)

0

>>>next(I1)

1

>>>I2 = iter(R)      # Two iterators on one range

>>>next(I2)

0

>>>next(I1)          # I1 is at a different spot than I2

2

相反,zip、map和filter不支持相同结果上的多个活跃迭代器:

>>>Z = zip((1,2,3),(10,11,12))

>>>I1 = iter(Z)

>>>I2 = iter(Z)                    # Two iterators on one zip

>>>next(I1)

(1,10)

>>>next(I1)

(2,11)

>>>next(I2)                        # I2 is at same spot as I1!

(3,12)




>>>M = map(abs,(-1,0,1))        # Ditto for map (and filter)

>>>I1 = iter(M); I2 = iter(M)

>>>print(next(I1),next(I1),next(I1))

1 0 1

>>>next(I2)

StopIteration




>>>R = range(3)                    # But range allows many iterators

>>>I1,I2 = iter(R),iter(R)

>>>[next(I1),next(I1),next(I1)]

[0 1 2]

>>>next(I2)

0

通常通过针对iter调用返回一个新的对象,来支持多个迭代器;单个的迭代器一般意味着一个对象返回其自身。

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加:2022-04-09 18:19:02  更:2022-04-09 18:20:54 
 
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