random模块常用函数
1、random函数
函数原型
numpy.random.random(size=None)
函数说明
默认为生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间，也可以通过参数size设置返回数据的size。
函数使用
>>> a = np.random.random()
>>> a
0.40371250241587675
>>> b = np.random.random(size=2)
>>> b
array([0.9032344 , 0.69920905])
2、randint函数
函数原型
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
函数说明
返回随机整数，范围区间为[low,high），包含low，不包含high；high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low)。
函数使用
>>> a = np.random.randint(1)
>>> a
0
>>> b = np.random.randint(2, 5, size=2)
>>> b
array([4, 3])
>>> c = np.random.randint(2, 5, size=(2, 2))
>>> c
array([[2, 2],
[4, 2]])
3、uniform函数
函数原型
numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
函数说明
返回随机小数，默认范围区间为[0.0,1.0)。size指定输出数据的大小
函数使用
>>> a = np.random.uniform(size=2)
>>> a
array([0.23177396, 0.45666841])
>>> b = np.random.uniform(size=(2, 2))
>>> b
array([[0.23957637, 0.13509708],
[0.93984755, 0.45326587]])
>>> c = np.random.uniform(2.0, 3.0, size=(2, 2))
>>> c
array([[2.36702017, 2.61924785],
[2.33515158, 2.28861719]])
4、shuffle函数
函数原型
numpy.random.shuffle()
函数说明
将序列的所有元素随机排序，可以是数组，也可以是列表
函数使用
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> np.random.shuffle(a)
>>> a
[2, 1, 3, 4]
>>> b = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.random.shuffle(b)
>>> b
array([1, 3, 4, 2])
5、choice函数
函数原型
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
函数说明
从序列(列表、元组等)、数组中随机选取，返回一个列表，元组，数组的随机项。
函数使用
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = np.random.choice(a)
>>> b
2
>>> c = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> d = np.random.choice(c)
>>> d
2
>>> e = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> f = np.random.choice(e)
>>> f
3
6、seed函数
函数原型
numpy.random.seed(seed=None)
函数说明
使得随机数据可预测。当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同；如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数。
函数使用
>>> np.random.seed(0)
>>> a = np.random.random()
>>> a
0.5488135039273248
>>> np.random.seed(0)
>>> b = np.random.random()
>>> b
0.5488135039273248
>>> np.random.seed(5)
>>> c = np.random.random()
>>> c
0.22199317108973948
