一、函数
1.函数的定义
（1）定义
函数是为实现某单一功能的一个代码段，可以重复使用。python之所以好学，函数功不可没。
python中有很多内置函数，比如我们熟悉的print，set、min、sum等。
（2）函数结构
def 函数名():
函数体
函数名只能包含字母、下划线和数字且不能以数字开头。
函数体为空时，可以用pass补空。pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
（3）函数的调用
函数名()
（4）代码举例
def func_test01():
print("this is a func test!")
def func_test02():
pass
func_test01()
func_test02()
输入结果：
2.函数的参数
（1）必备参数
函数有几个参数，就必须传几个参数
（2）默认参数
给某个参数指定一个默认的值
（3）可变参数
args 将实参所有的位置参数接收，放置在一个元组中
def funa(*args):
pass
（4）关键字参数
kwargs：接受所有的关键字参数然后将其转换成一个字典赋值给kwargs这个形参
def funa(**kwargs):
pass
（5）代码举例
# a为默认参数
def func(a='Y', *args):
print(a)
print(args)
# 将'x'赋值给了a，其余的参数转换为元组赋值给了args
func('x', 2, 3, 4, 5, 7, "name:", "lhsmd")
# a为默认参数
def func1(a='Y', **args):
print(a)
print(args)
# 将'j'赋值给了a，其余的参数转换为字典赋值给了args
func1('j', name='lhsmd', job='engineer')
# a,b为默认参数
def func2(a='Y', b='g', *args, **kwargs):
print(a)
print(b)
print(args)
print(kwargs)
# 将'j'赋值给了a，b的值为默认参数
func2('j', name='lhsmd', job='engineer')
输出结果：
3.变量作用域
python中的变量作用域和C/C++是有区别的。
在python中，变量作用域一共有四种，分别是：
局部作用域（L）
闭包函数外的函数中（E）
全局作用域（G）
内建作用域（B）
有关详细的介绍，可以参考这篇博文，感谢分享。
python变量作用域
事实上总起来也比较简单，在实际使用时，也不会让你分辨这些东西，熟能生巧，多练才是正途。
4.一些特殊的函数
①递归函数
一个函数在内部不调用其他函数，而是调用它本身
A.必须要有一个明确的结束条件
B.每进行更深一层的递归时，问题规模相比上次递归都要有所减少
C.相邻两次重复之间有紧密联系
D.Python中的递归深度是有限制的，默认为1000
E.斐波那契数列为例，如下：
②闭包
两个函数的嵌套，内部函数使用到了外部函数的变量，这个现象就可以称之为产生闭包
在嵌套函数前提下，内部函数使用了外部函数的变量，而且外部函数返回了内部函数
构成条件：
1.函数中嵌套了一个函数
2.内层函数使用了外层函数的变量
3.外层函数的返回值是内层函数的函数名
输出结果：
③装饰器
本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象
下面为一个装饰器的例程：
输出结果：
再来看看多个装饰器的例程：
输出结果：
多个装饰器的装饰过程：离函数最近的装饰器先装饰，然后外面的装饰器再进行装饰，由内到外的装饰过程
④匿名函数
A.匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的
B.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的
C.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值
语法： 函数名 = lambda 形参:返回值
lambda 是定义匿名函数的关键字，相当于函数的def。
调用： 结果 = 函数名（实参）
代码举例
func = lambda x:x+5
y = func(7)
print(y)
输出结果：
⑤常用内置函数
map函数：
映射函数
map(函数, 对象)
输出结果：
reduce函数：
先把对象中的前两个元素取出，计算出一个值然后保存着，接下来把这个值和第三个元素进行计算。。。。。。
reduce(函数, 对象) 这里面的函数必须要两个参数，这里面的对象需要是可迭代对象
输出结果：
二、模块
1.模块的介绍和使用
什么是模块？
就是.py文件，里面定义了一些函数和变量，需要的时候就可以导入这些模块。
执行步骤：
1：在python模块加载路径中查找相应的模块文件
2：将模块文件编译成中间代码
3：执行模块文件中的代码
导入模块本质上就是执行一个.py文件
模块分类：
1.内置模块，也叫标准库，大约200个
2.第三方模块，第三方库，使用 pip install 模块名 这个指令来安装
3.自定义模块，自己在项目中定义的模块
import
使用import导入模块 import 模块名 （import 模块名 as 模块别名）
from 模块名 import …
(from 模块名 import * 导入模块中的所有东西)
输出结果：
if name == ‘main’
作用：用来控制py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
Python中内置了全局变量__name__:
当文件被当做脚本执行时，name 等于 ‘main’
当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名
如下：
执行脚本：
importTest.py被其他py文件调用时，如下：
如果没有if name == ‘main’，他的执行情况如下：
如果模块是直接运行的，if name == ‘main’ 下面的代码会执行
如果模块是被导入的，if name == ‘main’ 下面的代码不会执行
2.包
概念：
包就是项目结构中的文件夹/目录
包含有__init__.py文件的文件夹
作用：
包用于将不用的模块进行分类管理，包本身不具有的含义，仅用于文件分层管理
①import导入包时，首先会执行__init__.py文件的代码
②init 的主要作用：导入这个包内的其他模块
③不建议在init中写Python模块，尽量保证init的内容简单
④__all__变量：一个列表，可以控制要引入的东西（模块、函数、类等）
⑤包的本质依然是模块，包里面还可以包含包
三、其他重要知识点
1.异常
当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的"异常"
异常种类：
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
ValueError 传入一个调用者不期望的值
①异常的概念:
异常是程序执行过程中出现的非正常流程现象
针对程序出现的异常现象要制定合理有效的处理方案, 不仅要避免异常现象的出现, 还要在异常出现后设计针对性的有效处理方案。
②异常的处理：
捕获异常 抛出异常
A.先来看看捕获异常：
语法格式一：
try:
可能引发异常现象的代码
# 不确定是否能够正常执行的代码
except 异常类型：
出现异常现象的处理代码
# 编写尝试失败的代码
例如，在编译器中建立一个.py文件，输入一个a，然后点击运行，如下：
可见，编译报了一个NameError错误，
下面我们稍微处理一下，如下：
语法格式二：
try:
可能引发异常现象的代码
except: (可以没有)
出现异常现象的处理代码
finally:
try代码块结束后运行的代码
例子如下：对比着看
case1：
输出结果：
case2：
输出结果：
语法格式三：
try: 必选
可能引发异常现象的代码
except: 必选: 二选一
出现异常现象的处理代码
else: 可选
未出现异常现象的处理代码
finally: 必选:二选一
try代码块结束后运行的代码
case1：
输出结果：
case2：
输出结果：
B.抛出异常
步骤：
a.创建一个Exception(‘xxx’)对象， xxx表示异常提示信息
b.raise抛出这个对象（异常对象）
抛出异常后，后面的代码将不再会执行。
case1：
输出结果：
case2：
正确输入：
错误输入：
2.拆包
对于函数中的多个返回数据, 去掉元组, 列表 或者字典 直接获取里面数据的过程。
例程如下：
编写函数，实现接收一个字符串，分别统计大写字母、小写字母、数字、其他字符的个数，并返回结果。
输出结果：
