Python 迭代协议由__iter__方法与__next__方法构成,若对象具有__iter__方法,称该对象为“可迭代对象(iterable object)”。若对象具有__next__方法,称该对象为“迭代器(iterator)”。__iter__方法必须返回一个迭代器对象,__next__方法不断的返回下一元素,或者抛出StopIteration。__next__方法是 Python 迭代协议的核心,__iter__方法是迭代协议的辅助——将可迭代对象转换成迭代器。
在大多数情况下,可迭代对象会自动转换成迭代器,迭代操作本质是由“迭代器”负责——每次迭代输出一个元素,当无元素时,会抛出StopIteration。这种自动转换机制是造成“可迭代对象”与“迭代器“概念模糊的主要原因。 另一造成混淆的原因就是,对象即是可迭代对象,也是迭代器——当对象具有__iter__方法与__next__方法,并且__iter__方法返回自身,一个典型对象就是“文件对象”。
from builtins import str, list, tuple, dict, set,range
print("__iter__" in str.__dict__, "__next__" in str.__dict__)
print("__iter__" in list.__dict__, "__next__" in list.__dict__)
print("__iter__" in tuple.__dict__, "__next__" in tuple.__dict__)
print("__iter__" in dict.__dict__, "__next__" in dict.__dict__)
print("__iter__" in set.__dict__, "__next__" in set.__dict__)
print("__iter__" in range.__dict__, "__next__" in range.__dict__)
fp = open(r"C:\Users\86182\PycharmProjects\Practice\python_study\chapter30\__init__.py", "r")
print(iter(fp) is fp)
x = [1, 2, 3]
print(iter(x) is x)
以 for 循环为例,Python解释器会自动调用内置的iter方法,将可迭代对象作为iter方法的输入,iter方法会返回一个迭代器,然后在每次迭代过程中,迭代器依次输出元素,直至抛出StopIteration,标志迭代结束。类似的迭代工具——列表推导式、内置map、zip函数、成员检测函数等,与for 循环具有相似逻辑。
关于迭代器还有一点需要注意,就是迭代器是一次性的(Multi Pass),还是可重复的(Single Pass),取决于__iter__方法的实现逻辑,一般一次性的迭代器,__iter__方法会返回对象本身,而可重复遍历的迭代器,__iter__方法会返回一个新对象。内置的zip对象是典型的一次性迭代器,而range是典型的可重复遍历迭代对象。
from builtins import zip
print("__iter__" in zip.__dict__, "__next__" in zip.__dict__)
x = zip([1,2,3], [1,2,3])
print(iter(x) is x)
x1, x2 = iter(x), iter(x)
print(next(x1))
print(next(x1))
print(next(x2))
x = range(3)
print(iter(x) is x)
x1, x2 = iter(x), iter(x)
print(next(x1))
print(next(x1))
print(next(x2))
最后对 iter() 方法进行一个补充,iter() 方法还有另一种调用形式iter(callable, sentinel) ,该调用会返回一种特殊的迭代器——调用callable对象,返回一个元素值,如果该值与sentinel相等,则抛出StopIteration,否则返回元素值。如果callable抛出其它异常,则直接广播。
class A(object):
cnt = 0
def __call__(self, *args, **kwargs):
if self.cnt >= 10:
raise ValueError("Test only")
self.cnt += 1
return self.cnt
a = A()
print(callable(a))
x = iter(a, 2)
print(next(x))
print(next(x))
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参考资料
- Python学习手册(第五版)——14章
- PEP234
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