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[Python知识库]Python数据处理记录--总结 |
以下是最近工作中出现的一些知识点,整理总结,后续还会持续更新~~~ 1.记录Python code运行时间 import time time_start = time.time() /*插入要运行的code var['flag_all'] = 1? ? ? ? ?# var有四个字段:唯一键,chade,certi,co_all for i in range(len(var.app_num)-1): ????????if (var.loc[i,:])['chade']==0) and (var.loc[i,:]['chade']=='-99') and (var.loc[i,:]['co_all']==0): ????????????????var.iloc[i,4] = 0 */ time_end = time.time() time_sum = time_end-time_start print(time_sum) #本次知识点:1.代码运行时间检测code; 2.设置一定的条件,当满足这个条件时,给一个新的字段赋值(iloc的使用) 2.Spyder console展示设置 import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',100) pd.set_option('display.width',150) 3.随机产生259个产生某个区间内的数,并排序 a1=[] for i in range(259): ? ? ? ? a1.append(random.randint(466,505)) aa = sorted(a1) 4.经常容易出错,不难发现的 #float64 df_tmp.bad_prob.apply(lambda x:round(x,4)) #float32 df_tmp.bad_prob.round(4) 5.探索性数据分析 import toad data = pd.read_csv(r'地址') #探索性数据分析 c=toad.detect(data).head(10) 6. d = [[1,2,3],[4,3,2],[5,3,7]] sorted(d,key=lambda x:(x[2])) |
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