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[Python知识库]Python数据处理记录--总结

以下是最近工作中出现的一些知识点,整理总结,后续还会持续更新~~~

1.记录Python code运行时间

import time

time_start = time.time()

/*插入要运行的code

var['flag_all'] = 1? ? ? ? ?# var有四个字段:唯一键,chade,certi,co_all

for i in range(len(var.app_num)-1):

????????if (var.loc[i,:])['chade']==0) and (var.loc[i,:]['chade']=='-99') and (var.loc[i,:]['co_all']==0):

????????????????var.iloc[i,4] = 0

*/

time_end = time.time()

time_sum = time_end-time_start

print(time_sum)

#本次知识点:1.代码运行时间检测code; 2.设置一定的条件,当满足这个条件时,给一个新的字段赋值(iloc的使用)

2.Spyder console展示设置

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns',100)

pd.set_option('display.width',150)

3.随机产生259个产生某个区间内的数,并排序

a1=[]

for i in range(259):

? ? ? ? a1.append(random.randint(466,505))

aa = sorted(a1)

4.经常容易出错,不难发现的

#float64

df_tmp.bad_prob.apply(lambda x:round(x,4))

#float32

df_tmp.bad_prob.round(4)

5.探索性数据分析

import toad

data = pd.read_csv(r'地址')

#探索性数据分析

c=toad.detect(data).head(10)

6.

d = [[1,2,3],[4,3,2],[5,3,7]]

sorted(d,key=lambda x:(x[2]))

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加:2022-04-22 18:32:27  更:2022-04-22 18:36:00 
 
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