搜索时翻译

这个思路受到了字符集的启发，如果我在本地定义一本字符集，里面存入某个英文单词和与之对应的中文翻译，这不就能实现翻译功能了么。

思路有了，那就来具体实现，首先最简单的定义字符集方式就是文件，需要了解python的文件读写技术；之后通过特定规则将文件中的英文与中文分两组并一一对应，这就用到了字符串切片技术（文件中读取的内容为字符串）。

def translate(key):
    #如果包含汉字则原样返回
    if(is_contains_chinese(key) == True):
        return key
    key_index = 0
    f = open('XunLu_details/doc/translate.txt','r')
    list_en = []
    list_cn = []
    #切分字符串，英文与中文，并存入不同列表中
    for row in f:
        #利用替换的方法删去换行，规范字符串
        row = row.replace('\n','')
        row_split = row.split(':')
        list_en.append(row_split[0])
        list_cn.append(row_split[1])
    for index,value in enumerate(list_en):
        if(key == value):
            key_index = index
    return list_cn[key_index]
    f.close()
#判断是否汉字
def is_contains_chinese(strs):
    for char in strs:
        if '\u4e00' <= char <= '\u9fa5':
            return True
    return False

定义了两个函数，其中第二个函数的作用是根据汉字在unique字符集中的顺序判断所传内容（key）是否为汉字。

translate函数是实现将translate.txt文件中的记录分组并查找，因为文件中我是这样定义的，

?英文与中文之间仅有一个冒号，行与行之间有一个默认的换行符，所以可以用split(':')与replace('\n','')来按照冒号切分并隐去换行，这里注意每一次对文件的循环都能读取到一整行数据（加上换行符）。

这样就可得到两组数据，且这两组数据的下标一一对应，如第一组["love","born"]，第二组["爱","生"]，

?再通过enumerate将所传入英文的下标找到，并返回对应中文数组中的下标，正常搜索就好啦。

搜索时可以通过len方法，根据所传关键字个数来判断（关键字用空格隔开）

    #记录切分列表中有多少数据
    keyCount = len(key)
    #调用translate函数，判断所得key是否为中文，并翻译
    for index,value in enumerate(key):
        key[index] = translate(value)
    from django.db.models import Q  #Q类实现filter中的或运算
    if(keyCount == 2):
        key_str1 = key[0]
        key_str2 = key[1]
        data = Message.objects.filter(Q(title__contains=key_str1)|Q(title__contains=key_str2))
    elif(keyCount == 3):
        key_str1 = key[0]
        key_str2 = key[1]
        key_str3 = key[2]
        data = Message.objects.filter(Q(title__contains=key_str1)|Q(title__contains=key_str2)|Q(title__contains=key_str3))
    #如果字符串超过三个只搜索第一个
    else:
        #将列表数据转换为字符串
        key_str = key[0]
        #模糊查询，并用values通过字典返回
        data = Message.objects.filter(title__contains=key_str)

?如果关键字是两个或三个，会分别执行两参或三参的或查询