错误：
????????TypeError: astype() got an unexpected keyword argument 'categories'????????
????????或者：
????????TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'indices'
错误分析：
????????类型错误：得到意外的关键字参数“categories”
解决方法：
????????先尝试把多余的参数去掉，如果不行就升级函数包（版本有关）
其他说明：?
astype()方法通常用于将Pandas对象转换为指定的dtype.astype()函数?
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs)?
参数：
dtype ： 数据类型或列名称 - >数据类型，使用numpy.dtype或Python类型，将整个pandas对象强制转换为相同的类型。或者，使用{col：dtype，...}，其中col是列标签，dtype是numpy.dtype或Python类型，用于将一个或多个DataFrame列转换为特定于列的类型。
copy ： bool，默认为True。返回副本时copy=True（设置copy=False为更改值时要非常小心，然后可能会传播到其他pandas对象）。
errors ： {‘raise’, ‘ignore’}，默认‘raise’控制提供dtype的无效数据的异常。
raise ：允许引发异常
ignore：抑制异常。出错时返回原始对象版本0.20.0中的新功能。
kwargs ： 传递给构造函数的关键字参数。返回：casted： 与调用者类型相同
