一、说明
pyecharts模块，在引用前需要先安装，可通过pip安装；
输入命令：pip install pyecharts
from pyecharts.faker import Faker
二、模块介绍
通过查看Faker源码了解Faker中的函数介绍，其中具体如下所示：
部分说明：
print(Faker.clothes)
结果为：[‘衬衫’, ‘毛衣’, ‘领带’, ‘裤子’, ‘风衣’, ‘高跟鞋’, ‘袜子’]
print(Faker.drinks)
结果为：[‘可乐’, ‘雪碧’, ‘橙汁’, ‘绿茶’, ‘奶茶’, ‘百威’, ‘青岛’]
Faker.values()函数介绍
查看源码可知，取7个整数，在20-150范围随机抽取
部分说明：
print(Faker.values())
结果为：[81, 49, 95, 75, 146, 144, 43]
Faker.choose()函数介绍
查看源码可知，从clothes、drinks等随机返回
部分说明：
print(Faker.choose())
结果为：[‘衬衫’, ‘毛衣’, ‘领带’, ‘裤子’, ‘风衣’, ‘高跟鞋’, ‘袜子’]
三、应用
1、示例1
代码：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
pie = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
.set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="颜色设置"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
pie.render()
结果：
2、示例2
代码：
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Line()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("storeA", Faker.values(), is_smooth=True)
.add_yaxis("storeB", Faker.values(), is_smooth=True)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="数据"))
)
c.render()
结果：
