1.案例介绍

本案例爬取中国气象网的天气数据，并用图表工具分析降水数据。

2.演示

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?3.代码

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# 分析天气数据爬虫案例
import requests,matplotlib.pyplot as mpl,pylab as pl;

if __name__ == "__main__":
        # 定义接口地址
        url = "https://weather.cma.cn/api/now/58725" # 获取邵武天气数据接口
        # 发起GET请求
        respose = requests.get(url=url);
        # 解析返回数据
        json_obj = respose.json();
        if json_obj.get("msg") == "success" :
                # 请求成功
                json_location = json_obj.get("data").get("location");
                # 位置信息
                print("位置代码:" + json_location.get("id") +
                      "\n城市名称:"+json_location.get("name")+
                      "\n详细地址:" + json_location.get("path"));
                # 当前天气信息
                json_now_data = json_obj.get("data").get("now");
                print("\n当前天气:" +
                      "\n温度:" + str(json_now_data.get("temperature")) +
                      "\n气压:" + str(json_now_data.get("pressure")) +
                      "\n湿度:" + str(json_now_data.get("humidity")) +
                      "\n风向:" + json_now_data.get("windDirection"));
                # 未来几天天气分析
                url = "https://weather.cma.cn/api/climate"
                # 数据准备
                params = {
                        "stationid":58725
                }
                # 发起请求
                respose = requests.get(url=url,params=params);
                # 数据解析,图表绘制
                x = range(1,13,1);
                y = [item.get("maxTemp") for item in respose.json().get("data").get("data")];
                print(x);

                pl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"];

                mpl.figure(figsize=(5,5),dpi=100);

                mpl.plot(x,y);

                mpl.xticks(x,["{}月".format(i) for i in x]);
                mpl.title("1981年-2010年月平均气温和降水");

                mpl.show();
        else:
                # 请求失败
                print("服务器返回信息显示数据获取失败！")