简介
celery是基于python的分布式任务队列，一款简单、灵活、可靠的分布式系统。可以在一台机器上运行，也可以在多台机器上运行。
任务队列一般用于线程或计算机之间分配工作的一种机制。
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核心
- task， 耗时的任务、定时任务
- broker， 消息中间件，如redis/rabbitmq
- worker, 执行者，并发执行（eventlet，gevent）
- backend， 存储任务的结果，如redis/memcached/Django ORM;
默认禁用，如果不需要结果则禁用；局部禁用 结果
@app.task(ignore_result=True)
def task():
return 5
- beat， 定时任务的调度器
功能
- 监控集群状态
- 任务调度
- 内存泄漏保护
Celery配置项
app = Celery("myworker")
# 消息队列
app.conf.broker_url = ""
# 结果后台
app.conf.result_backend = ""
# 时区
app.conf.timezone = "Asia/Shanghai"
# 保存结果过期 s
app.conf.result_expires = 200
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web框架集成
flask，
django,
安装
pip install celery==4.4.7
# 同时安装依赖
pip install 'celery[gevent]'
pip install 'celery[redis]'
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broker
rabbitmq
生产环境中的首先
# 只需简单配置
broker_url = 'amqp://myuser:mypassword@localhost:5672/myvhost'
Ubuntu安装：
$ sudo apt-get install rabbitmq-server
docker运行：
$ docker run -d -p 5462:5462 rabbitmq
https://www.celerycn.io/ru-men/celery-chu-ci-shi-yong
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在包中使用Celery
python3中优先绝对路径导入，然后相对路径
- 目录结构
- 代码
celery.py
"""
基础设置
"""
from celery import Celery
# 实例化
app = Celery(
"my_worker", # worker名称
broker="redis://:laufing@127.0.0.1:6379/5", # 消息队列
backend="redis://:laufing@127.0.0.1:6379/6", # 结果后端，默认禁用
include=["pkg.tasks"], # celery启动时，需导入的模块
)
# 更新配置
app.conf.update(
result_expires = 3600, # 结果过期时间
)
if __name__ == "__main__":
app.start()
tasks.py
"""
创建任务函数
"""
from .celery import app
# 创建任务函数
@app.task
def task1():
print("简单打印结果。。。")
return 5
@app.task(ignore_result=True) # 当前任务禁用结果
def task2():
print("局部禁用结果")
return 10
启动worker进程
# windows 使用eventlet、gevent单线程的高并发---协程
celery -A pkg worker -l info -P eventlet -n laufing
# -A 应用
# -l log级别
# -P 并发形式
# -n 主机名 , 一台主机一个名字，起一个worker进程
# linux 默认prefork 进程池
celery -A pkg worker -l info
查看worker正在处理的任务:
# 检查集群中所有的worker正在执行的任务
celery -A pkg inspect active
# 监视 指定某些worker 正在执行的任务
celery -A pkg inspect active --destination=celery@tom.com，
# 监控worker及执行的任务
celery -A pkg control enable_events
# 查看worker执行状况
celery -A pkg events --dump
# 禁用事件
celery -A pkg control disable_events
# 查看集群中的worker列表
celery -A pkg status
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celery定时任务
- 配置 定时任务调度器
# celery.py 内部
# 定时任务调度器
beat_shedule = {
"task1":{
"task": "pkg.tasks.func1", # 任务函数
"schedule": crontab(minute="*/1"), # 每1分钟执行一次，将任务提交到任务队列
"args": (), # 任务函数的参数
},
"task2": {},
"task3": {},
}
# 更新配置
app.conf.update(
beat_schedule = beat_schedule
)
- 启动 定时任务调度器
# 启动， 会定时提交任务到异步队列
celery -A pkg beat -l info
# 启动worker进程
celery -A pkg worker -l info -P eventlet -n laufing
定时任务遇到的问题
- 解决方案
删除之前启动定时任务的相关文件
以上可以直接在Django中使用Celery的定时任务
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后台启动worker进程
linux下：， 注意window平台不支持
# 后台启动 multi start
celery -A pkg multi start my_worker -l info
# 后台 重启 multi restart
# 后台 异步停止 multi stop
# 后台同步停止 multi stopwait
