前言：
没接触Python就感觉词云还挺好玩的，所以现在刚学完词云制作就来和大家分享一波，英文词云制作比较简单，所以在这里直接分享中文词云制作方法，完整代码放在最后自取。
一、效果展示
制作步骤
1.先导入我们所需要依赖的相关库
import jieba
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
2.定义我们词云背景图片（颜色对比度越深越好，最好为纯色）
#背景图片可以自行上网上搜索
#可以使用绝对路径也可以使用相对路径，建议使用相对路径
mask = imageio.imread(r'#图片路径')
3.指定文本位置以及打法方式
#可以使用绝对路径也可以使用相对路径，建议使用相对路径
with open('文本位置','r',encoding='utf-8')as f:
words = f.read()
4.对文本进行分词
#对中文进行分词，不然词云显示会变为一个个的句子。
string = words
#利用jieba库对指定文本进行分词
seg = jieba.cut(string,cut_all=False)
#对分词需求进行定义，根据需求进行自行调整。
word_list = [word for word in seg if len(word.strip())>1]
str = '.'.join(word_list)
5.对词云内字体大小、颜色、词数进行调整
#指定模板
wcloud = wordcloud.WordCloud(
font_path='./zt.ttf', #字体路径
background_color='white', #指定背景颜色
max_words=500, #词云显示最大词数
max_font_size=150, #指定最大字号
mask = mask #背景图片
)
6.生成并展示词云
wcloud = wcloud.generate(str) #生成词云
plt.imshow(wcloud)
plt.savefig('eng-map.jpg')
plt.axis('off')
plt.show()
三、词云完整代码
# coding=gbk
import jieba
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
mask = imageio.imread(r'./china.png')
with open('./zgg.txt','r',encoding='utf-8')as f:
words = f.read()
string = words
seg = jieba.cut(string,cut_all=False)
word_list = [word for word in seg if len(word.strip())>1]
str = '.'.join(word_list)
wcloud = wordcloud.WordCloud(
font_path='./zt.ttf', #字体路径
background_color='white', #指定背景颜色
max_words=500, #词云显示最大词数
max_font_size=150, #指定最大字号
mask = mask #背景图片
) #指定模板
wcloud = wcloud.generate(str) #生成词云
#避免中文乱码
plt.imshow(wcloud)
plt.savefig('eng-map.jpg')
plt.axis('off')
plt.show()
