1. Anaconda Python
官网地址：https://www.anaconda.com/
Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
1.1. 基本介绍
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
1.2. 环境安装
在Anaconda中自带Python，可以通过
import sys
sys.path
进行查看
2. 框架下载
2.1. CUDA Toolkit(CUDA 工具包)
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
开发、优化和部署 GPU 加速的应用程序
NVIDIA? CUDA? Toolkit 为创建高性能 GPU 加速应用程序提供了一个开发环境。借助 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器和运行时库，用于在 x86、Arm 和 POWER 等主要架构上构建和部署您的应用程序。
使用在多 GPU 配置中分配计算的内置功能，科学家和研究人员可以开发从单个 GPU 工作站扩展到具有数千个 GPU 的云安装的应用程序。
2.2. 安装torch和torchversion
pip install torch
pip install torchversion
