[Python知识库] Python深拷贝与浅拷贝

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[Python知识库]Python深拷贝与浅拷贝

在Python中，对象赋值在本质上是对对象的引用，当创建一个对象把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这里通过程序，借用Python中的copy模块进一步理解深拷贝、浅拷贝和对象赋值有什么不同。
这里分两种情况：
（1）、存在父对象和子对象
演示代码如下：

import copy   #调用copy模块

Dict = {'animal':'cat','num':[10,20,30],'color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy()  #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict)  #深拷贝
Dict2 = Dict   #直接赋值对象为浅拷贝
Dict['num'][1] = 66   #修改创建字典的内部值

print('Dict:'+str(Dict))  #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy))  #输出浅拷贝数据，数据被修改
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy))  #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2))  #对象赋值，数据被修改

运行结果如下：
在这里插入图片描述
（2）、如果只存在父对象
演示代码如下：

import copy   #调用copy模块

Dict = {'animal':'cat','num':'10','color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy()  #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict)  #深拷贝
Dict2 = Dict   #浅拷贝，直接赋值对象
Dict['animal'] = 'dog'   #修改创建字典的内部值

print('Dict:'+str(Dict))  #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy))  #浅拷贝，但结果与深拷贝相同
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy))  #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2))  #对象赋值，数据被修改

运行结果如下：
在这里插入图片描述
由此可以看出，数据修改后，深拷贝一定不会被修改；浅拷贝如果有所谓父对象和子对象即嵌套，第二层可以被修改，不同于深拷贝，如果不存在嵌套，只有父对象，虽然本质上与深拷贝不同，但不会被修改；对象赋值，则是引用，跟着修改而改变。
下面举个简单例子，改变特定的数值，对其它数值的影响：

Dict_A = {   #建立新字典
    "A":11,
    "B":22,
    "C":[33,44,55]
}
Dict_B = Dict_A    #赋值操作
Dict_C = Dict_A.copy()   #浅拷贝
Dict_D = copy.deepcopy(Dict_A)   #深拷贝

print('Dict_A:'+str(Dict_A)) 
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) 
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) 
print('Dict_D:'+str(Dict_D))

在这里插入图片描述

#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

在这里插入图片描述

#修改Dict_B中A
Dict_B['A'] = 77
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

在这里插入图片描述

#修改Dict_C中A
Dict_C['A'] = 88
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

在这里插入图片描述

#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变

在这里插入图片描述

#修改Dict_A中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 100
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

在这里插入图片描述

#修改Dict_B中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 101
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

在这里插入图片描述

#修改Dict_C中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 102
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

在这里插入图片描述

#修改Dict_D中C的第二项
Dict_D['C'][1] = 104
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变