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前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
记录刷数据结构与算法的过程中遇到的C++知识点
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、零碎知识点总结？
（1）交换数值的三种常见方法：
//通过标准库函数
swap(s[i],s[j]);
//建立临时变量
int tmp = s[i];
s[i] = s[j];
s[j] = tmp;
//通过位运算
s[i] ^= s[j];
s[j] ^= s[i];
s[i] ^= s[j];
a^=b相当于a=a ^ b;
“^” 异或就是两个数的二进制形式，按位对比，相同取0，不同取1。
通俗理解：a=3,b=4;
第一步：3^4=7; a=a ^ b a=7;
第二部：4^7=3; b=b ^ a b=3;
第三步：7^3=4; a=a ^ b a=4;
(2) 扩充字符串数组大小（抽时间总结一下string）
string s；
s.resize(s.size()+2*count);
（3）什么是split库函数，是干什么的？（了解一下split的用法）
一些同学会使用split库函数，分隔单词，然后定义一个新的string字符串，最后再把单词倒序相加，那么这道题题目就是一道水题了，失去了它的意义。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
