1. conda与pip安装的区别
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2.pytorch、tensorflow安装GPU版本，需安装对应的cuda、cudnn版本才能用
3.复现一个项目，尽量所有的环境要求都与原作者一致，这样就可以尽可能少的改动源代码了，如果原环境版本没了再对应查找可替代版本
4.tensorflow 2.0版本cpu与gpu版本合并了，因此不需要指定安装gpu
????????· conda安装会将相关联的包一块帮你安装好
????????（优点：省事
????????缺点：会安装很多不需要的包）
????????· pip安装只会安装你要装的，如果需要关联的包才能使用，这个时候你就要再对应安装
????????（优点：不会安装很多没用的东西
????????缺点：相关联的包需要一个个安装）
2.pytorch、tensorflow安装GPU版本，需安装对应的cuda、cudnn版本才能用
????????· cuda、cudnn的安装可以安装在指定的虚拟环境中，互不影响
????????· 推荐使用conda安装，会自动帮你安装好对应的cuda、cudnn版本
????????· 如果是自己下载安装，安装到服务器上时，需要更改对应环境才能有用（可另查教程）
