Python 函数（三）
一、lambda来创建和使用匿名函数
在Python程序中，可以使用lambda来创建匿名函数。所谓匿名，是指不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
1.1 匿名函数介绍
在Python程序中，可以将匿名函数赋给一个变量供调用，它是Python中一类比较特殊的声明函数的方式，lambda来源于LISP语言，其语法格式如下：
lambda params:expr
其中参数“params”相当于声明函数时的参数列表中用逗号分隔开的参数，参数“expr”函数要返回值的表达式，而表达式中不能包含其他语句，也可以返回元组（要用括号），并且还允许在表达式中调用其他函数。
在Python程序中使用lambda创建匿名函数时，应该注意如下所示四点：
- lambda只是一个表达式，比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
1.2 使用匿名函数
使用实例如下：
sum = lambda arg1,arg2: arg1+arg2
print('调用匿名函数：',sum(10,20))
print('调用匿名函数：',sum(20,20))
输出结果：
在Python程序中，通常使用lambda定义如下类型的函数：
- 简单匿名函数：写起来快速而简单，节省代码；
- 不复用的函数：在有些时候需要用一个抽象简单的功能，又不想单独定义一个函数；
- 为了代码清晰：有些地方使用它，代码会更加清晰易懂。
二、使用函数传递列表
2.1 访问列表中的元素
在Python程序中，有时需要使用函数传递列表，在这类列表中可能包含名字、数字或者更复杂的对象（例如字典）。将列表传递给函数后，函数可以直接访问其内容。例如下面的实例：
def users(names):
"向节假日说再见"
for name in names:
msg = "Byebye" + name + "!"
print(msg)
usernames = ['五一','放假','结束啦']
users(usernames)
在上述实例中，将函数users()定义成接受一个名字列表的函数，并将其存储在形参names中。执行结果如下：
2.2 在函数中修改列表
在Python程序中，当将列表信息传递给函数后，函数就可以对其进行修改。通过在函数中对列表进行修改的方式，可以高效地处理大量数据。例如在下面的实例中，假设某个用户需要拷贝自己的普通好友列表，复制后移到另一组名为“亲人”的分组中：
def copy(friend,relatives):
"复制列表"
while friend:
current_design = friend.pop()
print("复制好友："+current_design)
relatives.append(current_design)
def qinren(relatives):
"下面显示被复制的元素"
print('\n下面的好友已被复制到“亲人”分组中！')
for completed_model in relatives:
print(completed_model)
friend = ['五一','端午','国庆']
relatives = []
copy(friend,relatives)
qinren(relatives)
在上述代码中，第一个函数负责复制好友，而第二个函数负责打印输出复制到“亲人”群组中的好友信息。函数copy（）有两个形参，一个是需要复制的好友列表，一个是复制完成后的“亲人”列表。给定这两个列表，这个函数模拟打印每个设计复制的过程，将要拷贝的好友逐个从未复制的列表中取出，并加入到“亲人”列表。执行结果如下：
