下载labelImg

创建文件夹

在D盘中创建yolo_A文件夹（名称和位置随意取，自己找得到就ok）
在yolo_A文件中创建：images、labels、A.yaml（注意：最后一个是YAML文件，如果你学了Python就知道应该如何正确创建）
- Image存放样本图片
- Labels存储标注信息
- A.yaml文件存放目录信息和标志物分类

打开Anaconda Prompt
激活环境activate yolo （请将yolo替换为你创建的环境名）
输入conda install pyqt=5
出现Proceed ([y]/n)?语句，输入y（表示yes），等待下载。
输入 conda install -c anaconda lxml，等待下载完毕。
出现Proceed ([y]/n)?语句，输入y，等待下载完成。
输入pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc（需要特别说明，这一行代码我弄了很久也没有运行成功，但是似乎不会影响到后续的操作。假如这一步你没有做好，没有关系）

将文件位置 cd 到labelImg-master文件（如果不知道cd 怎么用，请网络查找）
- cd 路径的时候，最好直接粘贴文件夹名称，不然有极大可能搞错labllmg-master大小写
输入python labelimg.py

运行成功，跳出新界面（此时一定不要着急关闭Anaconda Prompt，如果不小心关掉，查看文章最后的步骤-“再次打开labeling”）
我们需要更改一些设置：
点击上方>查看，按照下图打钩
点击右方中间的图标，将显示的logo改为yolo

更改设置完毕
导入存放图像的目录，打开在开头建立的专门用来放图片素材的images文件，点击选择文件夹。
导入完成后，右下方将会出现目录栏。双击即可选择图片
点击创建区块（快捷键‘W’）
在拉伸选择需要标记的区块后，会弹出一个小窗口
在框中输入标记的名称，比如标记的是房屋，可以写‘house’，点击‘OK’
接下来可以看到左侧出现了标记的标签，你可以在右上角编辑标签
标记好以后，Ctrl+S保存到labels（开头新建的文件夹）
关闭labeling→右上角直接叉掉