anaconda安装pytorch
首先你得有个anaconda。由于我电脑在很久之前已经安了，所以相关的内容博文不再赘述，有需要的朋友请去其他帖子搜索。
https://blog.csdn.net/NBDwo/article/details/121456958（这个帖子写的很全面）
好了假设你有个anaconda。打开下面这个窗口。
在这里我们为pytorch创建虚拟环境。
conda create --name pytorch python=3.8 anaconda
pytorch是你给你的虚拟环境起的名字，python=后面是你想用的python版本，anaconda命令的作用是把notebook等数据分析包也同时安装。
（https://blog.csdn.net/weixin_35322917/article/details/122503081）
创建了环境之后，我们激活环境：
activate pytorch
activate后面是虚拟环境的名字。
这时候前面括号里如果显示pytorch，证明我们成功进入了这个环境。
安装pytorch
安之前不用安cuda和cudnn。
到这个网站：
https://pytorch.org/get-started/locally/
去查找合适的配置，它会自动为你生成命令行。
怎么查找电脑合适的配置（看这个博文
https://blog.csdn.net/qq_36944952/article/details/109460760）
打开英伟达控制面板，通过查看系统信息的方式查找cuda的版本上限。
我的是11.3，所以我后面选择11.3是可以的。
我选择的配置生成的命令行
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
注意，你也可以只安cpu版本，最后一行的选项就选最后一个cpu。
然后开始了安装。
输入 y
显示这个说明pytorch安好了。
输入python：
python安装没有问题。
下面输入import torch检查pytorch有咩有安好。
如果不出意外，它应该什么都不提示。
再输入import torchversion检查torchversion有没有安好。
也应该什么都不提示。
然后咱们来看看torch的版本。
torch.__version__
我安的是1.11.0.
注意，这里前后的横杠每个都是两个下划线，千万不要打一个，会报错的：
把虚拟环境配置到pycharm里
（此部分参考了https://blog.csdn.net/NBDwo/article/details/121456958
）
假设你已经有一个pycharm了，没有的话可以看这个博文：
Pycharm及python安装详细教程
创建一个项目，在里面新建一个py文件。
在file-settings-program intepreter里找到项目解释器，按旁边那个小螺丝钉，点击添加。
然后，选择添加conda环境，选择现有环境，
如果你前面安好了的话，这里的解释器其实会自动显示。
没有的话就去安装路径找一下。
怎么找。
输入conda activate pytorch重新激活一下环境
然后输入where python看一下python的安装位置。
这个位置就可以找到解释器。
配好以后，在你界面的右下角，会显示你的环境
然后在咱们创建好的py文件里，或者命令行的窗口，输入下面的代码测试：
import torch
a = torch.cuda.is_available()
print(a)
ngpu= 1
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())
如果它能输出：
True
cuda:0
NVIDIA GeForce MX350
tensor([[0.7341, 0.2851, 0.0403],
[0.6418, 0.4502, 0.6031],
[0.8389, 0.6322, 0.9684]], device='cuda:0')
说明安装整个都成功了
可以开心的学机器学习了。
