前提：
1.Python是3.9版本
2.anaconda 3安装好后比较方便
3.import的库必须都pip install过
4.本文仅供自己学习使用，请勿随意爬取他人网站，造成的不良后果，本人概不负责
5.秉承开源精神，但转载请注明出处
6.谷歌驱动器下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html（安装了他，程序才能调起谷歌浏览器）
代码如下，根据自己运行环境情况调整代码内部分参数
from PIL import Image
# 确保已安装必要的第三方库
import requests
# 操作操作系统
import os
# ddddocr是验证码识别OCR工具
import ddddocr
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import Select
# 导入操作xls的插件
import xlrd, xlwt, xlutils.copy
# from xlutils.copy import copy
import time
from datetime import datetime
# 打开xls
data = xlrd.open_workbook(r"/Users/Desktop/foo.xls")
# copy_data = copy(data)
# 写Excel
table = data.sheets()[1] # 打开第一张表
# 获取全部的行数
nrows = table.nrows
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet1 = workbook.add_sheet(u"new", cell_overwrite_ok = True)
# xlwt_sheet = copy_data.get_sheet(1) #获取sheet对象
# 循环逐行打印
for i in range(nrows):
# 获取账号：
if i == 0:
continue
# 账号是xls中记录的账号
username = str(table.cell_value(i,1))
password = username[-5:]
# 指定浏览器为chrome，需先把selenium的chromeDriver放在python安装目录
driver=webdriver.Chrome()
# 输入自己想访问的网站http://xxx.html
driver.get(r'http://xxxx/index.html')
time.sleep(0.3)
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 Edg/87.0.664.66'
}
# 窗口最大化，加载完毕会耗费几秒钟，请耐心等待
driver.maximize_window()
time.sleep(0.3)
# 输入账号 j_username为input的name值
driver.find_element_by_xpath('//*[@name="username"]').send_keys(username)
# 输入密码
driver.find_element_by_xpath('//*[@name="password"]').send_keys(password)
# 点选验证码输入框，生成验证码图片
driver.find_element_by_xpath('//*[@name="veryCode"]').click()
time.sleep(0.5)
# 截取当前网页变成图片，并存储到固定位置
driver.save_screenshot('/Users/Desktop/xxx/1.png')
#获取验证码的对象
yzm_btn = driver.find_element_by_id('imgObj')
# 通过验证码对象获取坐标
loc = yzm_btn.location
size = yzm_btn.size
# 计算缩放比例
left = loc['x']*2 # 计算左边界
top = loc['y']*2 # 计算上边界
right = (loc['x'] + size['width'])*2 # 计算右边界
bottom = (loc['y'] + size['height'])*2 # 计算下边界
# 将上下左右边界值放到元组中（注意顺序：左 上 右 下）
local = (left, top, right, bottom)
# 使用PIL模块对页面图片进行再次截图（获取验证码图片），将验证码图片保存
pic = Image.open('/Users/Desktop/xxx/1.png')
newimg = pic.crop(local)
newimg.save('/Users/Desktop/xxx/zym.png')
with open('/Users/Desktop/xxx/zym.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
ocr = ddddocr.DdddOcr()
ocrCode = ocr.classification(img_bytes)
# 写入识别的验证码值
driver.find_element_by_xpath('//*[@name="veryCode"]').send_keys(ocrCode.upper())
# 输入完毕，点击确认按钮。
driver.find_element_by_class_name('NormalSubmit').click()
time.sleep(0.5)
# 判断验证码识别的对不对
# try:
# alert_element = driver.switch_to.alert
# alert_element.accept()
# print(alert_element)
# #把异常消息赋予一个"ex"变量
# except Exception as ex:
# print(ex)
# 跳转到指定的URL
driver.get(r"http://xxx.html/二级页面")
time.sleep(1)
mobile = driver.find_element_by_xpath('//*[@name="mobile"]')
find_mobile = mobile.get_attribute("value")
sheet1.write(i, 1, username)
sheet1.write(i, 2, find_mobile)
driver.quit()
workbook.save("/Users/Desktop/zzz.xls")
