pytest框架
pytest不能实现web/app/接口任意一种自动化测试，它是用来管理用例，执行用例，获得一份执行结果的工具
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模块：pytest
pip install pytest
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基本使用方法
- 说明：
- 函数名需要以test开头
- 类名需要以Test开头，类中的方法需要以test开头,
- 类中不能有构造方法
- 使用assert进行断言
- 脚本名需要以test开头
- 说明：
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作用于函数
import pytest
def test_1():
print("44444")
assert 1==1
def qtest_1(): #函数名不是以test开头，故不能被pytest加载
print('不能被执行')
if __name__ == '__main__':
#pytest.mian(['-s',__file__]) #-s, 将print语句的结果输出
#pytest.mian(['-v', __file__]) # -v, 以详细信息显示每条用例执行结果
pytest.mian(['-q', __file__]) # -q, 以极简形式显示测试结果
- 作用类
import pytest
class Test_add():#测试类名必须以Test开头！！！
# def __init__(self):#测试类中不能用构造方法！！！
# pass
def test_1(self):
assert 1+1==2
# def qtest_1(): #函数名不是以test开头，故不能被pytest加载
# print('不能被执行')
if __name__ == '__main__':
pytest.mian(['-v', __file__]) # -v, 以详细信息显示每条用例执行结果
- 用例执行
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方式
- 脚本：
pytest.main([参数1，参数2，......]) - 命令行：用命令行执行，如果有配置文件，会默认走配置文件
pytest 参数 脚本py.pytest 参数 脚本python -m pytest 参数 脚本
- 脚本：
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参数
- -s, 将print语句的结果输出
- -v, 以详细信息显示每条用例执行结果
- -q, 以极简形式显示测试结果
- -k, 通过关键字匹配脚本，函数名，类名，方法名
- -x, 如果测试执行过程中有fail的用例，则测试立即停止
- –maxfail=n，当失败的用例达到执行的数量n时，停止测试
- -m, 对用例进行标记，执行指定的用例
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1、在项目根目录下新建文件pytest.ini
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2、在pytest.ini文件中添加标记
[pytest] markers=a b c smoke_case -
3、使用装饰器标记测试用例
@pytest.mark.a
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4、执行测试时，使用
-m 标记即可执行指定的用例
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- 跳过用例
@pytest.mark.skip(reason=xxxxx)，无条件跳过指定用例@pytest.mark.skipif(条件，reason=xxxxx)，有条件跳过指定用例
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参数化
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@pytest.mark.parametrize('参数1，参数2',值)- 参数，与被装饰的函数行参相同
- 值，传递给参数的数据，通常为一个列表，如果需要给多个参数传数据可以将这些数据封包到元组或列表中
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例1:1个参数
import pytest @pytest.mark.parametrize('a',[1,2,3,4,5]) def test(a): print(a) -
例2:多个参数
import pytest @pytest.mark.parametrize('a,b,c',[(1,2,3),(2,3,4),(4,5,6)]) def test(a,b,c): assert a+b ==c
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前置后置
- setup和teardown主要分为：模块级,类级，功能级，函数级。
- 函数级别setup()／teardown()
运行于测试方法的始末，即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown - 类级别setup_class()/ teardown_class()
运行于测试类的始末，即:在一个测试内只运行一次setup_class和teardown_class，不关心测试类内有多少个测试函数。
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fixture修饰器
- 创建：@pytest.fixture([name,scope,params,autouse])
- name ，指定fixture名称，如果不指定则默认为被装饰的函数名
- scope ， 指定fixture作用范围，module、class、function（默认）、session、package
- params , 参数
- autouse, 设置为True,设置为True自动运行
- params, (list类型)提供参数数据，供调用标记方法的函数使用
- yield , yield在fixture中起到了唤起teardown的作用,在返回结束后，后续的代码仍可执行
- 全局fixture
- 1、在项目下创建conftest.py文件，在改文件中实现fixture
- 2、调用
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