1.安装redis函数库

注意，python中的redis模块，建议不要太高，版本太高的，容易有其他问题，我这里之前是4.0版本（不是redis服务器的版本，是python模块中redis的版本），有许多冲突，因此我降低到2.10.6版本

pip3 install flask-redis
pip3 install -U redis==2.10.6

加上之前我们安装的函数库，就可以开始使用了。

pip install flask
pip install pymysql
pip install flask-sqlalchemy

2.编写myRedis.py文件

备注。这个文件叫什么名字无所谓，但是绝对不能叫做redis.py，因为已经存在了redis.py这个模块，如果将编写的py文件名字和已经存在的模块名字重复，将会导致覆盖。

from flask_redis import FlaskRedis
redis_store = FlaskRedis()

3.使用redis存储用户信息

从redis获取hash对象：redis_store.hget()
存hash对象到redis：redis_store.hset()

@user.route("/info/one/redis/<name>",methods=['get'])
def info_one_redis(name):
    #从redis查询用户信息，如果没有查询到用户，则查询数据库，并且将数据库查询的结构写入redis
    print("开始从redis查询数据")
    user = redis_store.hget('user',name)
    if user:
        user = user.decode("utf-8")
        user = ast.literal_eval(user)
        print(user)
    else:
        print("没有查询到用户信息，接下来要查数据库")
        user = user_service.query_one_userinfo(name)
        print(user)
        redis_store.hset('user',name,user)
    return R.ok(user)

4.操作演示说明

1.查看数据库表信息
在这里插入图片描述 2.查询hutao这条数据

3.运行日志信息
通过日志，我们知道，一次查询没有从redis查询到数据，而是从数据库进行查询，从数据库查询完毕后，接下来我们将查询结果写入到redis。
我们存储到redis的数据库格式是hash模式,其数据格式如下：

{
	"user":{
		"hutao":{
			"属性1":"属性1的值",
			"属性2":"属性2的值"
		},
		"zhagnsan":{
			"属性1":"属性1的值",
			"属性2":"属性2的值"
		},
		"lisi":{
			"属性1":"属性1的值",
			"属性2":"属性2的值"
		}
	}
}

在这里插入图片描述
4.查询redis是否存储用户信息
你可以通过命令查看

也可以通过视图查看

5.重新查询hutao这个用户
可以发现，后台日志，不在查询数据库

5.注意事项问题说明

5.1.redis对于不同数据结构，使用不同的命令

redis五种数据类型：String，Hash，List，Set，Sorted Set，不同的数据类型，需要使用不同的命令存取数据。
例如本案例中，使用的是Hash，因此使用的命令就是hget,hset,hgetall这三个命令。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5.2.字符格式，json序列化，及乱码等问题

本案例中将使用hash存储是字典user，在我们取这个字典user时，存在一些问题
在这里插入图片描述
首先发现我们获取的数据类型他是字节类型，而我们存的时候是字典类型，并且中文不么还被转义了，因此这里，我先转成utf-8编码的字符串格式。
转成了字符编格式以后，如果直接返回给接口调用者，我发现，返回的并不是json对象，而是json字符串，因此我们的返回参数变得有点怪异，变成了data这个节点，我们需要的是对象，而不是字符串。
在这里插入图片描述
因此我们就需要将json字符串转变成字典，然后再返回，这时候就是一个json对象了。