本教程将会教大家如何最快速的解决：如何将自己的python程序挂后台运行？即使关闭电脑/断网了程序依然能在服务器中运行？等问题。
1、上传代码，租用机器
首先你需根据入门教程：上传数据集&代码到矩池云网盘中的方法将自己的代码和数据上传到矩池云网盘。
代码和数据上传完成后，可以继续跟着入门教程：租用一台合适的主机步骤租用一台机器，机器租用、启动成功后，点击租用界面中的Jupyterlab链接。（当然你也可以通过其他ssh方式连接使用服务器）
如果你使用的Pycharm远程连接服务器，可以在Pycharm中点击tools->start ssh session，连接后输入后面的指令。
如果你是使用的VSCode远程连接服务器，可以在VSCode中点击终端-> New Terminal，连接后输入后面的指令。
如果你是使用其他工具ssh方式连接服务器，一样的进入Terminal即可开始后面操作。
2、使用nohup将程序挂到后台运行
2.1 新建Terminal窗口
在jupyterlab页面点击左上角+号，然后点击页面中的Terminal，新建一个Terminal窗口。
2.2 cd指令进入项目目录
输入cd指令进入到项目目录，以为自己为例：代码上传在网盘（网盘对应/mnt目录）中的temp文件夹中，所以执行cd /mnt/temp可以进入到项目代码文件目录。（ls指令查看当前目录下有哪些文件和文件夹，123.py是我运行的程序文件）
(myconda) root@3899fb6a82d4:/# cd /mnt/temp/
(myconda) root@3899fb6a82d4:/mnt/temp# ls
123.py t
2.3 输入nohup指令，将程序挂后台运行
# 万能模板
nohup python -u xxx.py > /root/run.log 2>&1 &
- xxx.py 是你要挂后台运行的代码文件
- /root/run.log 是代码运行输出(print打印输出)内容存放路径，可以自己修改成指定路径
注意：如果是多个程序挂后台运行，每个程序的输出内容存放文件需要改成不同的名称，不然会互相覆盖。
比如我现在同时挂后台运行123.py和124.py，那么给的日志存放路径应该是不一样的，比如：/root/123.log和/root/124.log。
接2.2中的，以我自己为例，我需要将123.py挂后台运行，那么进入代码目录后，执行下面指令即可。
(myconda) root@3899fb6a82d4:/mnt/temp# nohup python -u 123.py > /root/run.log 2>&1 &
[1] 115
执行成功后会输出一行内容，[1] 115其中115表示后台运行程序的进程id，后面我们可以根据进程id来暂停、恢复、终止程序。
3、后台进程管理
3.1 查看正在运行的程序进程id
在Terminal界面输入ps aux即可查看系统中的进程和相关信息，我们常用的进程属性有：PID、STAT、COMMAND。
- PID 进程id，可以根据进程id来暂停、恢复、终止程序
- STAT 进程状态，R运行、T停止、S休眠
- COMMAND 进程对应的运行指令
(myconda) root@3899fb6a82d4:/mnt/temp# ps aux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
root 1 0.0 0.0 20256 3592 ? Ss 00:29 0:00 /bin/bash /root/start_jupyter_service.sh
root 33 0.0 0.0 72296 5656 ? S 00:29 0:00 /usr/sbin/sshd -D
root 34 0.0 0.8 176256 69720 ? Rl 00:29 0:04 /root/miniconda3/bin/python3.7 /root/miniconda3/bin/jupyter-lab --notebook
root 39 0.0 0.0 20392 3744 pts/0 Ss+ 00:31 0:00 /bin/sh -l
root 44 0.0 0.0 20392 3704 pts/1 Ss+ 00:31 0:00 /bin/sh -l
root 81 0.0 0.0 20392 3932 pts/2 Ss 00:46 0:00 /bin/sh -l
root 115 0.0 0.1 23348 8776 pts/2 S 01:10 0:00 python -u 123.py
root 116 0.0 0.0 36148 3184 pts/2 R+ 01:10 0:00 ps aux
通过进程对应的运行指令COMMAND我们可以很快找出哪个是我们自己的进程，如上面倒数第二行中的python -u 123.py，对应的进程PID为115。
如果没有找到相关进程，说明程序可能没有运行成功（比如：代码出错导致程序直接被终止，这种情况我们可以查看下输出日志）。
3.2 查看程序输出日志
根据程序运行的指令，我们知道程序输出内容存放在/root/run.log中，可以jupyterlab进入对应文件目录双击文件查看内容。
或者直接在Terminal中输入cat /root/run.log来查看run.log内容。
(myconda) root@3899fb6a82d4:/mnt/temp# cat /root/run.log
nohup: ignoring input
hello 1651802294.3858736
hello2 1651802304.3959954
hello3 1651802314.4061723
hello4 1651802324.4149039
hello5 1651802334.422892
hello6 1651802344.4330597
Traceback (most recent call last):
File "123.py", line 17, in <module>
f.write(a)
TypeError: write() argument must be str, not int
从上面日志内容不难发现，程序有一个错误，write()函数的参数需要是str类型，而我们给的是int型，发现程序有问题，我们需要修改程序后重新运行。
建议： 大家应该现在本地或者服务器上将代码调试好后再挂到后台运行，避免跑很久后才发现程序出问题，然后再修改再运行，浪费时间和精力。
3.3 终止正在运行的程序
如果你想终止自己挂后台的程序，可以按以下步骤操作：
- Terminal中输入 ps aux 查看正在运行的进程信息
- 通过进程信息中的COMMAND可以找到自己运行的程序，拿到对应的进程PID
- 然后执行kill指令终止对应进程，格式：kill pid
注意： 终止程序进程时请务必核对好对应程序进程对应的pid，切记不要随意终止服务中其他进程，比如jupyterlab、ssh等，避免导致服务器不可用或者数据丢失等问题。
3.4 其他关于进程操作
kill -STOP pid # 暂停正在运行的进程
kill -CONT pid # 恢复暂停运行的进程
kill -9 pid # 强制停止运行中的进程
另外，在VNC、Tmux中运行程序，程序也会持久化运行，可以通过下面教程了解相关使用方法。
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