条件

能作为装饰器的函数应该具有以下特征

函数需要接受一个函数作为参数
函数需要返回一个函数，返回的函数的参数应于被修饰的函数的参数相同
1. 注意是返回函数，而不是返回函数的调用
2. @就相当于执行返回的函数，也就是说@后面的函数先执行一次，拿到返回的函数，饭后执行返回的函数

在执行函数的时候，其实是在执行装饰器返回的函数，装饰器下面的函数，只是装饰器的参数

装饰器的简单使用

代码

def decorator(func): 
    def make_decorator():
        print('现在开始装饰')
        func()
        print('现在结束装饰')
    return make_decorator
 
@decorator
def test():
    print('i am test')

# 执行函数
test()

效果

现在开始装饰
i am test
现在结束装饰

装饰器传参

代码

def decorator(*args,**kwargs): 
    def start_decoration(func):
        def make_decorator():
            print(args,kwargs)
            print('现在开始装饰')
            func()
            print('现在结束装饰')
        return make_decorator
    return start_decoration
 
@decorator("hello world")
def test():
    print('i am test')

# 执行函数
test()

打印如下

('hello world',) {'name': 'hello'}
现在开始装饰
i am test
现在结束装饰

代码的解释

因为装饰器需要传参，就需要类似的这种形式传参@decorator("hello world")
他会先进行decorator("hello world")函数的调用，而@后面也需要一个函数(不是一个函数的调用)，这个函数需要满足装饰器的条件
- 所以在decorator("hello world")中需要返回一个函数，所以返回了start_decoration
- 这个时候@拿到的就是start_decoration这个函数
- start_decoration满足装饰器的条件
而作为装饰器的函数的内部，也可以拿到我们通过装饰器传的参数

多个装饰器

代码

def decorator1(func):
    def make_decorater(*args,**kwargs): 
        print('decorator1 start')
        test_func = func(*args,**kwargs) 
        print('decorator1 end') 
        return test_func 
    return make_decorater
 
def decorator2(func):
    def make_decorater(*args,**kwargs):  
        print('decorator2 start')
        test_func = func(*args,**kwargs)  
        print('decorator2 end')
        return test_func  
    return make_decorater
 
@decorator1
@decorator2
def test():
    print('我是被装饰的函数')

test()

结果

decorator1 start
decorator2 start
我是被装饰的函数
decorator2 end
decorator1 end

知识点

先装饰，后执行

根据结果我们可以看出，被装饰的函数test大概被装饰城了下面的样子

def decorated_test():
    ret = None
    print('decorator1 start')
    print('decorator2 start')
    ret = test()
    print('decorator2 end')
    print('decorator1 end') 
    return ret

装饰的顺序

从下往上装饰，也就是说decorator2先进行装饰，decorator1拿到decorator2装饰后的结果之后，再进行装饰

执行的顺序

执行的时候，我们大致可以看成从上往下执行

类装饰器

类装饰器比较容易理解，类装饰器是专门用于装饰类的，作为装饰器的可以是一个函数，也可以是一个类

条件

可以简单的记为，给谁装饰就要返回谁(给函数装饰，最终返回函数，给类装饰，最终要返回类)

需要接受一个类为参数
需要返回当前的类

例子

代码

def decorator(cls):             # 传入一个类即cls
    cls.name = "decorator_name"     # 设置一个类属性
    return cls    

@decorator
class Animal:
    pass

animal = Animal()
print(animal.name)

效果

会打印出decorator_name

类作为装饰器

当我们调用装饰器进行传参的时候，他会将类进行调用(实例化)，实例化后还会进行一次调用，实例需要是一个可调用的对象，那么就必须加上__call__方法
这个__call__方法有一些要求
1. 他接收函数作为参数，这个函数就是我们装饰的函数
2. 返回一个函数，返回函数的参数应于被装饰的函数相同

代码

作为函数装饰器

from cgi import print_arguments
from typing import Any


class Decorator:

    def __init__(self, name) -> None:
        self.name = name

    def __call__(self, func, *args: Any, **kwds: Any) -> Any:
        print('调用了Decorator的__call__')
        print(f"装饰器的名字{self.name}")

        def inner(foo_self, *args):  # 返回的函数参数应于被装饰的函数相同
            print(foo_self.name)
            print("我是装饰后的函数")
            return func(foo_self, *args)

        return inner


descirber = Decorator

class Foo:

    def __init__(self):
        self.name = 'Foo class'

    @descirber('Decorator') 
    def foo(self):
        return 'Foo 实例上的 foo'


f = Foo() # 当类进行实例化的时候，他就会调用装饰器进行装饰
print(f.foo())

作为类装饰器

秉承原则:给谁装饰就要返回谁

class Class_decorator:
    def __init__(self,cls) -> None:
        self.cls = cls

    def __call__(self, *args: Any, **kwds: Any) -> Any:
        self.cls.name = "Class_decorator_name"
        return self.cls


@Class_decorator
class Animal:
    pass


animal = Animal()
print(animal.name)