安装python3.8

安装编译相关工具

yum -y groupinstall "Development tools"
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
yum install libffi-devel -y

下载安装Python3.8

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.3/Python-3.8.3.tgz
tar -zxvf  Python-3.8.3.tgz
mkdir /usr/local/python3 #创建编译安装目录
cd Python-3.8.3
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install

需要注意的是，如果make过程中使用了其他命令出现错误，可以用make clean命令清除上次的make命令所产生的object文件（后缀为“.o”的文件）及可执行文件。

创建软连接

默认系统安装的是python2.7
删除python软连接并配置软连接为python3

rm -rf /usr/bin/python
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python

删除默认pip软连接，并添加pip3新的软连接

rm -rf /usr/bin/pip
#添加 pip3 的软链接 
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip

更改yum配置

因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用

vi /usr/bin/yum 
把 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 
把 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2
vi /usr/bin/yum-config-manager
#!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2

安装Conda

wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装完成后输入conda命令，如果出现conda: command not found，则需要进行以下更改：

vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:【你的安装目录】
source ~/.bashrc

此时再运行conda info --envs，就不会再出现错误。

其次需要配置软件源

#添加清华园镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes #（这个命令的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了）

安装Pytorch?

在pytorch官网拿到符合自己安装要求的命令，例如：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch?

要想使用添加的镜像源进行安装，则需要将命令最后的-c pytorch去掉；

等待安装完毕即可。

最后测试一下：

import torch
print(torch.__version__)

?如果在服务器端，需要使用jupyter，按照以下步骤：

conda install jupyter

jupyter notebook --generate-config #要开启Jupyter notebook的远程访问，首先要生成配置文件
#该命令会创建配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook password #设置远程访问的密码

#使用以下命令打开配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#修改部分设置
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.open_browser=False
c.NotebookApp.port=8889
#修改完毕后，保存配置文件并退出

#使用nohup运行jupyter notebook命令
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

如果需要主动关闭jupyter，使用以下命令：