运行tf.keras.datasets.cifar10指令时，遇到：
Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz下载失败，资源无响应的提示。
Traceback (most recent call last):
File "/home/hym/sources/AI/class5/CIFAR10_CNN/p24_cifar10_datasets.py", line 8, in <module>
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
File "/home/hym/anaconda3/envs/TF2.1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/datasets/cifar10.py", line 45, in load_data
'6d958be074577803d12ecdefd02955f39262c83c16fe9348329d7fe0b5c001ce')
File "/home/hym/anaconda3/envs/TF2.1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/data_utils.py", line 268, in get_file
raise Exception(error_msg.format(origin, e.errno, e.reason))
Exception: URL fetch failure on https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz: None -- [Errno 110] Connection timed out
进程已结束,退出代码1通过其他手段下载了“cifar-10-python.tar.gz”这个文件，文件大小162 MB (170,498,071 字节)。
我的tensorflow环境是通过anaconda3创建的，这个不重要。
操作系统分别是windows11和Ubuntu18.04，这个也不重要。
找到用户目录下的.keras/datasets目录。
将下载的“cifar-10-python.tar.gz”这个文件，更名为“cifar-10-batches-py.tar.gz”，拷贝至用户目录下的.keras/datasets目录。
这就已经大功告成了。
首次运行tf.keras.datasets.cifar10指令时程序会自动解压缩这个文件，会有一定的延迟。
