前段时间，在pycharm里配置了远程的Python解释器，然后在使用过程中，发现pycharm原来是可以使用Jupyter的文件，而且还可以配置远程的Jupyter环境，今天试了一下，一开始还是走了一些坑，今天梳理一下。
我们可以通过以下方式创建Jupyter Notebook文件：
根据自己需要，给文件命名。
然后就创建了一个后缀为ipynb文件。
用一段测试代码测试一下：
import numpy as np
x = np.arange(15,dtype=np.int64).reshape(3, 5)
x[1:, ::2] = -99
x
x.max(axis=1)
rng = np.random.default_rng()
samples = rng.normal(size=2500)
samples
运行，看看效果：
?但，出现了报错现象：
runnerw.exe: CreateProcess failed with error 2:
看到这个错误信息，我第一时间想到的是，可能是python解释器的问题，有可能没有调用远程的，那我们进配置界面看看。
?点击进来之后，就看到一个提示。
Use only local Python interpreters to start the managed Jupyter servers.To configure any remote Jupyter server,specify its URL and token.
大概意思是：
上面这个配置，仅用来启动，需要配置另外远程的Jupyter server。（英语水平有限，请勿见笑）
那我们在下面输入远程Jupyter server的URL以及token的参数。
? 就是这一步，很关键，把我们在生成jupyter notebook密码时产生的密钥放进来，就是那一大串。
然后拼成一大串：
http://192.168.0.16:9898/?token=b0ec9d44067b:48a6149c7013c4b66cac
然后“Apply”，点击“OK”。
我们再重新运行，看看效果。
然后会弹出一个密码输入框，这个就是你的Jupyter Notebook的登录密码。
这样就表示，配置成功。
后面，我再补充一下，我再弄得过程中遇到的问题。
第一个：记得拼接的时候，是全英文模式，尤其是那个问号“？”，记得不要搞错，还有那个端口。
第二个：Jupyter NoteBook记得提前启动后，免得出现关闭窗口后会导致Jupyter Notebook停止。建议采用后台启动模式，可以执行以下命令：
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
第三个：如果拼接了密钥还是不行，可以试试不需要加入密钥。我一开始弄的时候，是把密钥加进去了的，但发现还是不行，最后去掉又可以。目前这个，我自己还没有再次验证，毕竟自己折腾了很多次，把自己都搞得有点晕晕的。如果大家也出现加了密钥还是不行，可以试试换成这样格式。
http://192.168.0.16:9898/?token=
