标准json

json(javascript object notation，js对象标记法)，是js对象的字符串表示形式。包含两种数据结构：1.对象 ??2.数组

对象使用 { } 包裹，里面是无序的 K/V 键值对，键值之间 : 分割，键值对之间 , 分割。键只能为双引号包裹的字符串类型，值可以为4种基本数据类型(字符串型/数值型/布尔型/null)和2中引用数据类型(对象/数组)，值为字符串型的时候也必须使用双引号包裹。

数组使用 [ ] 包裹，元素之间 , 分割，元素可以为字符串型/数值型/布尔型/null/对象/数组，为字符串时也同样需要双引号包裹。

python中json模块的使用

python中的json模块主要有4个方法：dumps/ loads/ dump/ load

dumps：将python中对象转为符合json格式的字符串
loads：将符合json格式的字符串转为python对象
dump：将python对象转为json字符串，并写入到文件
load：从文件中读取json字符串并将其转为python对象

两个不带s的方法只是在带s方法的基础上多了一个json字符串与文件之间的读写的过程。

dumps

import json

obj = [{"name": "小帅", "age": 22}, [1, 1.23], (True, False), None]
res = json.dumps(obj)
print("值：{0}\n类型：{1}".format(res, type(res)))

在这里插入图片描述
dumps方法的参数列表：

obj：要转成json字符串的python对象
*：无意义，表示后面的参数传递时必须指定参数名传递
ensure_ascii：等于True时会对obj中所有非ascii码字符转义成对应的unicode字符，所以上面的中文变成了类似 “\u5c0f\u5e051” 这种格式，设为False时原样保存

loads

import json

json_str = '[{"name": "小帅", "age": 22}, [1, 1.23], true, false, null, "2022-05-10"]'
res = json.loads(json_str)
print("值：{0}\n类型：{1}".format(res, type(res)))

在这里插入图片描述
loads方法的参数列表：

dump/load

和上面各自对应的方法功能参数都类似，只是多了个文件操作，从文件读，写入到文件。

使用dump序列化python对象到文件：

import json

obj = [{"name": "小帅", "age": 22}, [1, 1.23], (True, False), None]
with open("test.json", "a", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(obj, f)

在这里插入图片描述
使用load从文件反序列化到python对象：

import json

with open("test.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    res = json.load(f)
    print("值：{0}\n类型：{1}".format(res, type(res)))

在这里插入图片描述

dumps序列化时间日期时报错

dumps在对python中的日期时间数据类型转化为字符串的时候会报错：

import json
from datetime import date

today = date.today()
obj = [today]
res = json.dumps(obj)
print("值：{0}\n类型：{1}".format(res, type(res)))

在这里插入图片描述
在stackoverflow上找到了2种解决方法：
1.调用dumps的时候将内置函数str赋值给default参数。json.dumps(obj, default=str)
2. 第二种是新写一个新类NewEncoder继承JSONEncoder类，重写里面的default方法，并在调用dumps的时候通过cls参数指定新类。json.dumps(obj, cls=NewEncoder)
下面的官方文档给出了怎么拓展JSONEncoder类：
在这里插入图片描述

class NewEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)