title: 简单电影推荐系统 tags: flask category: python
简单电影推荐系统
仓库地址
首先要点击下方链接进入该仓库
https://github.com/tiansztiansz/Movie_Reconmend
本地演示
首先你需要下载本仓库到本地,然后输入以下命令:
- 进入到项目最外层文件夹,在终端中输入如下命令,创建一个虚拟环境
py -3 -m venv venv
- 输入如下命令,用于激活虚拟环境
venv\Scripts\activate
- 输入如下命令,用于安装所需依赖
pip install -r requirements.txt
- 运行本地服务器,输入如下命令,并按照提示打开对应网址
python flask_app.py
更多资料请参考 Flask中文网
在线预览
当然,你也可以在网页端直接预览,你只需要在上方 URL 的 https:// 后面添加 gitpod.io/#/
例如:
https://github.com/nginx/nginx => https://gitpod.io/#/github.com/nginx/nginx
此时你应该可以看到一个 VS Code 界面的编辑器,在终端中输入以下命令:
- 输入如下命令,用于安装所需依赖
pip install -r requirements.txt
- 运行本地服务器,输入如下命令,并按照提示打开对应网址
python flask_app.py
问题
由于该算法没有保存模型,所以每次预测都要重新计算,导致程序运行时间长。并且在部署到公共端时,还会报错,错误如下:
Internal Server Error
The server encountered an internal error and was unable to complete your request. Either the server is overloaded or there is an error in the application
参考资料
Python机器学习(原书第3版)
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
提交文件到Github仓库
黑马程序员Flask视频教程
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