ini文件处理
configparser模块的ConfigParser类就是用来操作。
可以将section当做key，section存储着键值对组成的字典，可以把ini配置文件当做一个嵌套的字典。
默认使用的是有序字典。
序列化和反序列化
为什么序列化？
内存中的字典、列表、集合以及各种对象，如何保存到一个文件中？
如果是自己定义的类的实例，如何保存到一个文件中？
如何从文件中读取数据，并让它们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例？
要设计一套协议，按照某种规则，把内存中数据保存到文件中。文件是一个字节序列，所以必须把数据
转换成字节序列，输出到文件。这就是序列化。
反之，从文件的字节序列恢复到内存并且还是原来的类型，就是反序列化。
定义
serialization 序列化
将内存中对象存储下来，把它变成一个个字节。-> 二进制
deserialization 反序列化
将文件的一个个字节恢复成内存中对象。<- 二进制
序列化保存到文件就是持久化。
可以将数据序列化后持久化，或者网络传输；也可以将从文件中或者网络接收到的字节序列反序列化。
Python 提供了pickle 库。
模块-pickle
import pickle
filename = '/opt/test'
#序列化后能看到什么
i = 99
c = 'c'
l = list('123')
d = {'a':127, 'b':'abc', 'c':[1,2,3]}
#序列化
with open(filename, 'wb') as f:
pickle.dump(i, f)
pickle.dump(c, f)
pickle.dump(l, f)
pickle.dump(d, f)
#反序列化
with open(filename, 'rb') as f:
print(f.read(), f.seek(0))
for i in range(4):
x = pickle.load(f)
print(x, type(x))
序列化应用
一般来说，本地序列化的情况，应用较少。大多数场景都应用在网络传输中。
将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后，就可以使用了。
但是，要注意一点，远程接收端，反序列化时必须有对应的数据类型，否则就会报错。尤其是自定义类，必须远程得有一致的定义。
现在，大多数项目，都不是单机的，也不是单服务的，需要多个程序之间配合。需要通过网络将数据传送到其他节点上去，这就需要大量的序列化、反序列化过程。
但是，问题是，Python程序之间可以都用pickle解决序列化、反序列化，如果是跨平台、跨语言、跨协议pickle就不太适合了，就需要公共的协议。例如XML、Json、Protocol Buffer、msgpack等。
不同的协议，效率不同、学习曲线不同，适用不同场景，要根据不同的情况分析选型。
json模块
Python 与 Json
Python支持少量内建数据类型到Json类型的转换。
import json
d = {'name':'Tom', 'age':20, 'interest':('music', 'movie'), 'class':['python']}
j = json.dumps(d)
print(j, type(j)) # 请注意引号、括号的变化，注意数据类型的变化
d1 = json.loads(j)
print(d1)
print(id(d), id(d1))
一般json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输。传输的时候，要考虑压缩它。
本质上来说它就是个文本，就是个字符串。
json很简单，几乎编程语言都支持Json，所以应用范围十分广泛。
