前言
subprocess在jupyter notebook中被调用时与在python 中调用会有一些不一样的地方。
一、subprocess模块简介
subprocess 模块允许我们启动一个新进程,并连接到它们的输入/输出/错误管道,从而获取返回值。
这个模块用来创建和管理子进程。它提供了高层次的接口,用来替换os.system*()、 os.spawn*()、 os.popen*()、os,popen2.*()和commands.*等模块和函数。
subprocess提供了一个名为Popen的类启动和设置子进程的参数,由于这个类比较复杂, subprocess还提供了若干便利的函数,这些函数都是对Popen类的封装。
二、subprocess模块的遍历函数
1、call函数
subprocess.ca11(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, she11=False)
- args:表示要执行的命令。必须是一个字符串,字符串参数列表。
- stdin、stdout 和stderr:子进程的标准输入、输出和错误。其值可以是
subprocess.PIPE、subprocess.DEVNULL、一个已经存在的文件描述符、已经打开的文件对象或者 None。subprocess.PIPE 表示为子进程创建新的管道。subprocess.DEVNULL 表示使用os.devnull。默认使用的是 None,表示什么都不做。另外,stderr 可以合并到 stdout 里一起输出。 - shell:如果该参数为 True,将通过操作系统的 shell 执行指定的命令。
我们可以用数组作为参数运行命令,也可以用字符串作为参数运行命令(通过设置参数shell=True) 注意,参数shell默认为False
(1)参数命令为数组时
subprocess.call(['ls','-la'])
里面放了一个元组,注意:元组里的元素不能有空格,每个命令或者标识单独一个字符串,例如上面的命令,写成下面的语句就是错误的。
subprocess.call(['ls ','-la'])

(2)参数命令为字符串时
subprocess.check_call('ls -la',shell=True)

2、check_call函数
check_call函数的作用与call函数类似,区别在于异常情况下返回的形式不同。
对于call函数,工程师通过捕获call命令的返回值判断命令是否执行成功,如果成功则返回0,否则的话返回非0,对于check_call函数,如果执行成功,返回0,如果执行失败,抛出subrocess.CalledProcessError异常
subprocess.check_call(['ls','-la'])
 : 此处有个奇怪现象: 在jupyter notebook中调用check_call函数时,即使语法正确,当执行查询命令成功时却只输出0,而不输出查询结果。(笔者此时jupyter内核是运行在远程服务器端)  而笔者在网上查询的在ipyton交互环境下却能正常输出查询结果。  在语法正确的情况下,当执行读写命令时,会直接抛出subrocess.CalledProcessError异常,且没有指出具体的错误。  而在python命令行环境下却能正确执行:  可能猜想: 1、jupyter运行在远程服务器端 2、jupyyer的内核跟ipython不完全兼容
3、check_output函数
Python3中的subprocess.check_output函数可以执行一条sh命令,并返回命令的输出内容,用法如下:
output = subprocess.check_output(['df','-h'])
output = subprocess.check_output(['df','-h'])

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