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前言
subprocess在jupyter notebook中被调用时与在python 中调用会有一些不一样的地方。
一、subprocess模块简介
subprocess 模块允许我们启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。
这个模块用来创建和管理子进程。它提供了高层次的接口，用来替换os.system*()、 os.spawn*()、 os.popen*()、os,popen2.*()和commands.*等模块和函数。
subprocess提供了一个名为Popen的类启动和设置子进程的参数，由于这个类比较复杂, subprocess还提供了若干便利的函数，这些函数都是对Popen类的封装。
二、subprocess模块的遍历函数
1、call函数
subprocess.ca11(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, she11=False)
#运行由args参数提供的命令，等待命令执行结束并返回返回码。
#args参数由字符串形式提供且有多个命令参数时，需要提供shell=True参数。
- args：表示要执行的命令。必须是一个字符串，字符串参数列表。
- stdin、stdout 和stderr：子进程的标准输入、输出和错误。其值可以是
subprocess.PIPE、subprocess.DEVNULL、一个已经存在的文件描述符、已经打开的文件对象或者 None。subprocess.PIPE 表示为子进程创建新的管道。subprocess.DEVNULL 表示使用os.devnull。默认使用的是 None，表示什么都不做。另外，stderr 可以合并到 stdout 里一起输出。 - shell：如果该参数为 True，将通过操作系统的 shell 执行指定的命令。
我们可以用数组作为参数运行命令,也可以用字符串作为参数运行命令(通过设置参数shell=True)
注意,参数shell默认为False
（1）参数命令为数组时
subprocess.call(['ls','-la'])
里面放了一个元组，注意：元组里的元素不能有空格，每个命令或者标识单独一个字符串，例如上面的命令，写成下面的语句就是错误的。
subprocess.call(['ls ','-la'])
（2）参数命令为字符串时
subprocess.check_call('ls -la',shell=True)
2、check_call函数
check_call函数的作用与call函数类似，区别在于异常情况下返回的形式不同。
对于call函数，工程师通过捕获call命令的返回值判断命令是否执行成功，如果成功则返回0，否则的话返回非0，对于check_call函数，如果执行成功，返回0，如果执行失败，抛出subrocess.CalledProcessError异常
subprocess.check_call(['ls','-la'])
：
此处有个奇怪现象：
在jupyter notebook中调用check_call函数时，即使语法正确，当执行查询命令成功时却只输出0，而不输出查询结果。（笔者此时jupyter内核是运行在远程服务器端）
而笔者在网上查询的在ipyton交互环境下却能正常输出查询结果。
在语法正确的情况下，当执行读写命令时，会直接抛出subrocess.CalledProcessError异常，且没有指出具体的错误。
而在python命令行环境下却能正确执行：
可能猜想：
1、jupyter运行在远程服务器端
2、jupyyer的内核跟ipython不完全兼容
3、check_output函数
Python3中的subprocess.check_output函数可以执行一条sh命令，并返回命令的输出内容，用法如下：
output = subprocess.check_output(['df','-h'])
output = subprocess.check_output(['df','-h'])
