[Python知识库]【北京理工大学-嵩天-Python爬虫Beautifful Soup库的使用(二)】

本节的内容，采用Beautiful Soup来解析HTML页面。

Beautiful Soup可对网页页面进行树形解析，使用原理是

比如

import requests
r=requests.get("https://python123.io/ws/demo.html")
r.text
demo=r.text
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.prettify())

Beautiful Soup 库是解析，遍历、维护“标签树”的功能库，每一对尖括号内都是一个标签。


尖括号内的属性是键值对的形式如class和title

从bs4库里引用其中的类，包括BeautifulSoup，也可以直接引用bs4库

import requests
r=requests.get("https://python123.io/ws/demo.html")
r.text
demo=r.text
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
##print(soup.prettify())
##soup.title
##tag=soup.a
soup.p
print(tag)
soup.a.name
soup.a.parent.name
soup.a.parent.parent.name


###标签的属性
tag=soup.a
tag.attrs

###因为标签的属性是字典的形式，因此可以通过字典来获取
tag.attrs['href']

###标签属性类型
type(tag.attrs)
type(tag)

##查看标签内的字符串信息
soup.a.string
soup.p.string

type(soup.p.string)##bs4库的元素类型bs4.element.NavigableString

BeautifulSoup库的使用总结

标签树的下行遍历

信息标记

信息标记的种类
包括三种
XML eXtensible Markup Language

JSON JavsScript Object Natatio 有类型的键值对构成的表达方式

YAML YAML Ain’t Markup Language 为一种递归的定义
采用无类型的键值对类型（键值对中无双引号）

通过缩进来表示键值对的所属关系

用-（减号表示并列）

YAML采用竖线表示整块数据#表示注释

三种信息标记形式的比较

信息提取的一般方法:
从标记后的信息中，提取关注的信息

• 方法1.完整的解析信息的标记形式，再提取关键信息。
  XML、JSON、YAML
  需要标记解释器，如bs4库的标签遍历树
  优点：信息解析准确
  缺点：提取过程繁琐，速度慢。

• 方法2：无视标记形式，直接搜索关键信息。
  对信息的文本查找函数即可。
  优点：提取过程简洁，速度较快。
  缺点：提取结果准确性与信息内容相关。

• 融合的方法（可采用BeautifulSoup进行实现）
  结合形式解析与搜索方法，提取关键信息。
  XML、JSON、YAML搜索
  需要标记解析器文本查找函数。
  实例
  

import requests
kv={"user-agent":"Mozilla/5.0"}
r=requests.get("https://python123.io/ws/demo.html",headers=kv)
r.text
demo=r.text
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(demo,'html.parser')
soup.find_all('a')

soup.text
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

基于BeautifulSoup库的HTML查找方法
<>find_all(name, attrs,recursive,string,**kwargs)

• name：对标签名称的检索字符串

soup.find_all(True)表示显示所有的标签

基于BeautifulSoup库的HTML查找方法
<>find_all(name, attrs,recursive,string,**kwargs)

• attrs：对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索。
  
  

基于BeautifulSoup库的HTML查找方法
<>find_all(name, attrs,recursive,string,**kwargs)

• recursive：是否对子孙全部检索，默认True。
  

基于BeautifulSoup库的HTML查找方法
<>find_all(name, attrs,recursive,string,**kwargs)

• string：<>…</>字符串区域的检索字符串。
  

BeautifulSoup的7个find方法

实例学习，中国大学排名自动爬取

程序的结构设计

• 步骤1：从网络上获取大学排名我网页内容
• 步骤2：提取网页中信息到合适的数据结构
• 步骤3：利用数据结构展示并输出结果

主要的解决方法：

• 步骤1：从网络上获取大学排名网页内容getHTMLText（）
• 步骤2：提取网页内容中的信息到合适的数据结构fillUnivList（）
• 步骤3：利用数据结构展示并输出结果printUnivList()
  
  

#CrawUnivRankingB.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
  
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""
  
def fillUnivList(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for tr in soup.find('tbody').children:
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
            tds = tr('td')
            ulist.append([tds[0].string,tds[1].div.a.string,tds[4].string])
  
def printUnivList(ulist, num):
    tplt = "{0:{3}^10}\t{1:{3}^10}\t{2:{3}^10}"
    print(tplt.format("排名","学校名称","总分",chr(12288)))
    for i in range(num):
        u=ulist[i]
        print(tplt.format(u[0].strip(),u[1].strip(),u[2].strip(),chr(12288)))
      
def main():
    uinfo = []
    url = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202111'
    html = getHTMLText(url)
    fillUnivList(uinfo, html)
    printUnivList(uinfo, 30) # 20 univs
main()

经过几番修改后，终于打印出了嵩老师教的模样，开心中，可是回头看了一眼，前期学习的内容好像又忘完了。

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