import 导入
对这样一个脚本：
# a.py
import sys
def main():
if len(sys.argv) == 1:
print("Hello World!")
else :
print("Hello "+sys.argv[1])
if __name__ =='__main__':
main()
在同一目录下的脚本 b.py 中可以直接用 import 导入：
# b.py
import a
a.main()
os.system()方式
脚本 b.py 可以直接使用 os.system() 函数执行 a.py：
import os
os.system('python a.py Mike')
相当于在 shell 环境下运行脚本，而且可以传入参数。
os.popen()
以上两种方式都存在着无法处理输出的问题。假如 a.py 是实验室前人写的机器控制脚本，处理结果全部 print 输出，我想写一个新的脚本 b.py 检测处理进度怎么办？势必要把a.py的输出结果全部收集起来。
这个时候可以使用os.popen()，它会像 os.system() 一样执行命令，同时把结果以类似文件流的形式返回。
>>> import os
>>> output = os.popen('python a.py')
>>> type(output)
<class 'os._wrap_close'>
>>> output.read()
'Hello World!\n'
__import__方式
import(module)是一种动态导入模块的方式，相当于 import module ，只不过这里module可以是字符串。如果我的目录结构如下：
dir
├── a.py
└── b.py
c.py
这里c.py和dir在同一个目录中。就可以在c.py中用如下方式使用a.py和b.py中的函数。
#c.py
lib_a = __import__('dir.a')
lib_b = __import__('dir.b')
lib_a.func()
lib_b.func()
如果 c.py 和 dir 不在同一目录下，例如这样
dir
├── a.py
└── b.py
dir2
└── c.py
可以使用 sys.path.append(’…’) 把相应目录加入path中。
具体参考这篇文章：
https://www.cnblogs.com/dylancao/p/11458686.html
importlib方式
更加推荐的方式是使用 importlib ：
import importlib
lib_a = importlib.import_module('lib.a')
lib_a.func()
mportlib模块的更多使用方法可以参考这篇文章：
https://blog.csdn.net/edward_zcl/article/details/88809212
使用模块 subprocess
import subprocess
p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
print(line)
