[Python知识库]python 网络爬虫与信息提取(request库)

网络爬虫与信息提取

1. VSCODE 开发工具

Requests 库自动爬去HTML页面 信息

安装requests库

使用requests 库

1. 引入requests 库
2. 用r.status_code 来分析响应状态码是否为200
3. 用r.text 来分析响应内容
4. 用r.encoding 来分析响应编码方式
5. 用r.apparen_encoding 对响应内容编码方式分析
6. 用r.content 响应内容的二进制形式

• 注意： 一般是使用r.encoding=r.apparen_encoding来解决爬取网页乱码的问题
  下面展示一些 python

import requests

def getHtml(url):
	try:
		r=requests.get(url)
		r.raise_for_status()#用来测试响应返回状态码是否为200
		r.encoding=r.apparent_encoding #用来解决页面乱码
		return r.text
	except:
		return '发生异常'

if __name__=='__main__'
u="http://www.baidu.com"
print(getHtml(u))

###HTTP协议对资源的操作方法（请求方式）

1. get查： 请求URL位置资源
2. head查： 请求获取URL位置资源响应消息报告
3. post增： 请求URL位置的资源后附加新的数据（一般用于提交表单）
4. put增： 请求URL位置存储一个资源，覆盖URL位置资源
5. patch改： 请求局部更新URL位置的资源，即改变该处资源的部分内容
6. delete删： 请求删除URL 位置存储的资源
   ####patch和put 的区别
7. put是全部重新定向（具有覆盖性）
8. patch 则是将单一数据修改
   ###requests库13个控制访问参数（**kwargs）

   1. params：字典或者字节序列，增加到URL🔗中

      import requests
      d={'key1':'value1','key2':'value2'}
      r=requests.get('http://python123.io/ws',params=d)
      print(r.url)
      
      https://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2
      
      

   2. data： 字典或者字节序列，增加的请求体中🌍

      import requests
      d={'key1':'value1','key2':'value2'}
      r=requests.request('POST','http://python123.io.ws',data=d)#方法一
      r=requests.post('http://python123.io/ws',data=d)#方法二
      print(r.url)
      

   3. json： json格式的数据

      import requests
      d={'key1':'value1','key2':'value2'}
      r=requests.post('http://python123.io/ws',json=d)
      r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',json=d)
      print(r.url)
      

   4. headers：字典，HTTP协议头

      import requests
      head={'user-agent':'Chrome/10'}
      r=requests.post('http://python123.io/ws',headers=head)
      
      print(r.url)
      

   5. cookies：字典或者CookieJar，Request中的cookie
      1. 查看cookie
      2. requests 库的cookie是用字典的形式展示的，而网页中的cookie是用；进行分割的
      3.

   6. auth：元组，支持HTTP认证功能

   7. files：字典类型，传输文件（可以向某一个链接提交某一个文件）

       import requests
      fs={'file':open('path','rb')}
      r=requests.post('http://python123.io/ws',file=fs)
      

   8. timeout：设定超时时间

   9. proxies：字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登陆认证

   10. allow_redirects:重定向开关 （boolean）

   11. stream：获取内容立即下载开关（boolean）

   12. verify：认证SSL证书开关（boolean）

   13. cert：本地SSL证书路径

robots.txt 网络爬虫排除标准

Beautiful Soup 解析HTML页面

安装BeautifulSoup 库

pip install beautifulsoup4

查看库安装情况

pip list

简单实例

import requests #导入Requests 库
from bs4 import BeautifulSoup #导入beautiful soup 库
url='http://python123.io/ws/demo.html'
r=requests.get(url)
r.encoding=r.apparent_encoding
#获取的网页内容
page=r.text
#解析页面内容
soup=BeautifulSoup(page,'html.parser')
#美化页面
print(soup.prettify())

Re 正则表达式库

	用来简洁表达一组字符串的方式

re模块的七重境界

1. 第一重(固定字符串查找)

import re
text='升高:188,体重:167,年龄29,学号:0927,电话:110'
# 假设查找一个固定字符串188
#text表示要查找的字符串
a=re.findall(r'188',text)
print(a)

2. 第二重(找到数字类型字符)

import re
text='升高:188,体重:167,年龄29,学号:0927,电话:110'
# 假设查找所有单个数字字符 使用\d
a=re.findall(r'\d',text)
print(a)

3. 第三重(查找多个数字类型或者出标点符号类字符)

import re
text='升高:188,体重:167,年龄29,学号:0927,电话:110'
# 假设查找所有单个数字字符 使用\d
# {3.5}代表查找该类型字符串的长度区间为3-5
a=re.findall(r'\d{3,5}',text)
#代表查找文本内连贯的字符串
b=re.findall(r'\d+',text)
print(a)

4.第四重(查找连贯字符串)

import re
text='升高:188,体重:167,年龄29,学号:0927,电话号码:110'
a=re.findall(r'\D+',text) #表示除了数字以外连贯字符串
b=re.findall(r'\d+',text) #表示查找连贯数字字符串
c=re.findall(r'\w+',text)#表示查找标点符号意外的连贯字符串
print(a)
print(b)
print(c)

5. 第五重( 查找两种不同排列结构的连贯字符串)

from cgi import print_arguments
import re
text='手机号:18500009999,邮箱:1498999631@qq.com'
#"|"表示两种不同排列结构的连贯字符串
# - 1\d{10}表示手机号
# - \w+@qq.com表示qq邮箱
a=re.findall(r'1\d{10}|\w+@qq.com',text)
print(a)

6. 第六重（限定位置， 如：文章开头或者结尾）

import re
text='手机号:18500009999,邮箱:1498999631@qq.com'
# "^"表示文章开头开始匹配正则表达式
# "$"表示文章末尾开始匹配正则表达式
a=re.findall(r'^1\d{10}|\w+@qq.com$',text)
print(a)

7. 第七重(内部约束)

import re
text='手机号:18500009999,邮箱:1498999631@qq.com'
#匹配邮箱后字符
a=re.findall(r'(?<=邮箱.)\w+@qq.com',text)
print(a)

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