安装Anaconda3及环境配置
//下载Anaconda3（在线wget或或者官网直接下载源文件）
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
//安装Anaconda3
sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
//配置环境变量
echo 'export PATH="/home/user_name/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
//更新conda
conda update -n base conda
//查看当前conda下环境
conda env list
conda info -e
//创建新环境
conda create -n your_env_name python==X.X（2.7、3.6等）
//激活虚拟环境
conda activate your_env_name
//查看当前环境所有包
conda list
//搜索某个包可下载的各种版本
conda search tensorflow
//指定版本下载
conda install tensorflow==1.7.0
//删除包
conda remove package_name （pip uninstall package_name）
//退出当前环境（回到base）
conda deactivate
//删除环境
conda remove -n your_env_name --all
//导出当前环境所有包（‘>’为重定向）
conda env export > 文件名.yaml
//加载别人的环境包（需要有网环境）
conda env update -f=/path/文件名.yaml
配置清华源（从国内网点下载速度更快）
//这里添加了pytorch的清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes
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