在服务器上安装配置jupyter

（用的是学校的服务器，全程需要用vpn【我用的是easy connect软件】）

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在服务器上安装配置jupyter

1 基础虚拟环境

在服务器上利用ssh（当时我用的是pycharm的ssh连接），配置python的虚拟环境，需要安装jupyter。

pip install jupyter  # 虚拟python环境安装jupyter

需要的同学详见：【配置】Pycharm远程连接服务器、配置SSH、配置py环境

2 创建代码文件夹

由于学校的服务器，如果将代码放在home目录下，有时候会消失不见，所以我将目录设置到了指定路径：/opt/data/private/data/chenxuli。

# 我没有使用下面新建文件夹，当然你也可以手动设置一个专门存放jupyter代码的路径。
cd /opt/data/private/data/chenxuli
mkdir jupyter
cd jupyter
mkdir root #在jupyter目录下新建root目录，程序运行的根目录

如果有pycharm的话，可以直接可视化新建文件夹就好。

3 准备密码

原博客用的是python2版本，我现在改成了python3版本。

# python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
python -c "import IPython;print(IPython.lib.passwd())"

记录自己的‘sha1…’密文吧。

4 生成jupyter配置文件

生成配置文件，我们使用 –generate-config 来参数生成默认配置文件。

jupyter notebook --generate-config --allow-root

Writing default config to: /home/chenxuli/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

默认会生成在home/chenxuli/.jupyter文件夹下。如果服务器home路径文件被清理了，再次创建一下。

5 修改配置

简单的方法是在pycharm中远程修改；也可以用vim编辑；当然也可以先下载到本地，修改后再传回来。

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8766  # 我起的端口号
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
c.ContentsManager.root_dir = '/opt/data/private/data/chenxuli'  # 这里我直接用绝对路径了，意思是源目录在这。如果有专门设置路径，就为‘/opt/data/private/data/chenxuli/jupyter/root’

其中：

c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。

6 服务器启动jupyter

ssh连接服务器后，在服务器命令行中输入：

# 无挂起方式
nohup jupyter notebook > /opt/data/private/data/chenxuli/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
# 挂起方式，建议初次使用使用下面👇方法
jupyter notebook

不管挂起不挂起，ssh连接可以断开，如果想要关闭进程，见第2种方法。但vpn不能断开。

6.1 同一个ssh连接下关闭进程

详细介绍见：nohup后台运行&关闭后台程序

如果想要关闭进程，则可以

# jobs -l选项可显示当前终端所有任务的PID，jobs的状态可以是running，stopped，Terminated。+ 号表示当前任务，- 号表示后一个任务。
jobs -l
# 通过jobs命令查看jobnum，然后执行   kill %jobnum
# 比如
kill %1

6.2 不同ssh连接下关闭进程

如果使用的是另一个ssh连接，另见：关闭nohup启动的进程

1：ps -ef | grep (能识别你的进程名称的关键词)：会返回nohup启动的所有相关进程

2：kill -9 pid（pid为每一行的第二个id编码，表示的是该进程的父进程）

# 例如
chenxuli 53350     1  1 02:30 ?        00:00:01 /usr/bin/python3 /usr/local/bin/jupyter-notebook
chenxuli 53367 53350  0 02:31 ?        00:00:00 /usr/bin/python3 -m ipykernel_launcher -f /home/chenxuli/.local/share/jupyter/runtime/kernel-f6e1c15c-138c-4cfd-84ad-efb1dcaf3caf.json
chenxuli 53387 53357  0 02:33 pts/2    00:00:00 grep jupyter

<<comment
ps -ef 显示出的结果：
    1.UID       用户ID 
    2.PID        进程ID 
    3.PPID      父进程ID 
    4.C           CPU占用率 
    5.STIME     开始时间 
    6.TTY         开始此进程的TTY----终端设备 
    7.TIME       此进程运行的总时间 
    8.CMD       命令名
comment

杀死父进程当然就杀死了子进程。（原理就是：直接找到父进程id，再kill）

ps -ef | grep jupyter
ps -ef | grep localhost
# grep命令能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。

# -e：等价于 ‘-A’ ，表示列出全部的进程
# -f：显示全部的列（显示全字段）

7 本地映射

记得是在本机的命令行!

ssh -N -f -L localhost:8800:localhost:8766 -p 端口号 username@host_ip
# 例如
ssh -N -f -L localhost:8800:localhost:8766 -p 25000 chenxuli@192.168.126.81
# 后面要输入服务器的密码

命令解释：通过SSH远程使用jupyter notebook

注意??：当服务器端的jupyter停止运行后，本机的命令也要重新运行一遍。

8 浏览器输入网址

localhost:8800

输入刚才的sha密码就好了。

未来使用

以后想要运行的时候，只需要服务器启动jupyter（第6步）就ok了。
- 注意??：如果你使用的是vpn，那么在每次重新连接vpn的时候，你需要重新运行第7步的命令。（个人猜测：如果你在学校，使用的是校园网，则可以忽略这一步。网络断开重连的时候可能还是需要运行）
如果结束后想关闭jupyter，见6.2，删除对应chenxuli 53445 1 1 02:44 ? 00:00:01 /usr/bin/python3 /usr/local/bin/jupyter-notebook的命令就好，也就是PID 53445。
- 提示?：当然你也可以一直不关闭jupyter。除非服务器崩溃了，就需要重新配置/启动一下jupyter。