python学习笔记-19. pytest测试框架(2)
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前言
一、pycharm中使用pytest
1. pycharm中配置pytest
pycharm中Preferences中搜索pytest
python Integrated tools中的Default test runner修改为pytest，如下：
配置完成后编写脚本文件
import pytest
class TestDemo1():
def test_case001(self):
print("this is class case001")
x = 'this'
print("test case is continue")
pytest.assume('h' in x)
def test_case005(self):
print("this is class case005")
x = 'this'
assert 'i' in x
def test_case006(self):
print("this is class case006")
x = 'this'
assert 's' in x
def test_case007():
print("this is class case007")
x = 'this'
assert 'h' in x
# 调用pytest.main()方法，执行当前模块的所有用例
# main方法中可以使用命令行使用pytest的参数
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-v -x TestDemo1")
二、pytest框架结构
类似unittests中的setUp和tearDown
- 模块级(setup_module/teardown_module), 模块的开始和结束执行，全局的
- 函数级(setup_function/teardown_function), 只对函数用例生效（类之外的方法）
- 类级(setup_class/teardown_class), 只在类中前后运行一次
- 方法级(setup_method/teardown_method), 方法的开始和结束时执行，该方法优先级高于setup/teardown，同时存在时setup/teardown方法不会被执行
- 类中(setup/teardown), 类方法调用的开始与结束执行
import pytest
def setup_module():
print("this is setup_module method")
def teardown_module():
print("this is teardown_module method")
def setup_function():
print("this is setup_function method")
def teardown_function():
print("this is teardown_function method")
def test_case001():
print("this is test case001")
class Test_demo():
def setup_class(self):
print("this is setup_class method")
def setup_method(self):
print("this is setup_method method")
def setup(self):
print("执行：setup method")
def teardown_class(self):
print("this is teardown_class method")
def teardown_method(self):
print("this is teardown_method method")
def teardown(self):
print("执行： teardown method")
def test_case002(self):
print("start do case002 method")
x = 'this'
pytest.assume('h' in x)
def test_case003(self):
print("start do case003 method")
x = 'this'
pytest.assume('h' in x)
def test_case004(self):
print("start do case004 method")
x = 'this'
pytest.assume('h' in x)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
执行结果如下：
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 1 item
test_demo3.py::Test_demo::test_case002
============================== 1 passed in 0.07s ===============================
Process finished with exit code 0
this is setup_module method
this is setup_class method
this is setup_method method
PASSED [100%]start do case002 method
this is teardown_method method
this is teardown_class method
this is teardown_module method
三、pytest-fixture使用
1. fixture定义和简单使用
pytest-fixture用来setup和teardown无法处理的情况，case执行的前提条件是不一致的情况。
使用方法：在方法前面添加@pytest.fixture()注解
步骤：
- 定义一个需要前置执行的方法，login，方法前添加pytest.fixture()注解
- 在需要执行前置操作的用例中传入定义的函数名称
- 不需要执行前置操作的用例不传入定义的函数即可
代码如下：
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print("这是登录方法。")
def test_case001(login):
print("test_case001，需要登录")
pass
def test_case002():
print("test_case002，无需登录")
pass
def test_case003(login):
print("test_case003，需要登录")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
执行结果如下：
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 3 items
test_demo3.py::test_case001 这是登录方法。
PASSED [ 33%]test_case001
test_demo3.py::test_case002 PASSED [ 66%]test_case002
test_demo3.py::test_case003 这是登录方法。
PASSED [100%]test_case003
============================== 3 passed in 0.01s ===============================
2. conftest.py使用
conftest.py这个文件用于进行数据共享，在不同位置起着不同的范围共享作用，系统执行到参数时会先从当前文件查找是否存在这个变量，不存在则会去conftest.py文件查找是否存在该变量。
通常pytest.fixture不放在用例模块中，通常放在项目目录下的conftest.py模块中，用例模块无需导入，可以直接使用conftest中定义的方法作为入参。
conftest.py使用注意：
- conftest文件名不能更换
- conftest.py与运行的用例需要在同一个package下，并且有__init__.py文件
- 使用时无需import导入，pytest会自动查找
- 全局的配置和前期的工作都可以写在该文件，放在某个包下面。
项目中创建文件：conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print("这是登录方法。")
用例文件
import pytest
def test_case001(login):
print("test_case001，需要登录")
pass
def test_case002():
print("test_case002，无需登录")
pass
def test_case003(login):
print("test_case003，需要登录")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
直接运行用例模块即可，无需额外进行导入操作
3. yield的使用
yield可以根据scope定义的作用域，在开始和结束时调用定义的方法
import pytest
# fixture的scope表示作用域
@pytest.fixture(scope="module")
def open():
print("打开浏览器")
# scope为module，在模块开始前执行yield前的代码块，在模块全部执行完成后执行yield后的代码块
yield
print("执行teardown")
print("关闭浏览器")
def test_case001(open):
print("this is testcase001")
raise NameError
pass
def test_case002(opem):
print("this is testcase002")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
4. autouse使用
在@pytest.fixture()中添加autouse=True，则该方法会被所有的测试用例引用，无需在测试用例的入参中传入方法名
import pytest
# fixture的scope表示作用域
@pytest.fixture(autouse=True)
def open():
print("打开浏览器")
yield
print("执行teardown")
print("关闭浏览器")
def test_case001():
print("this is testcase001")
raise NameError
pass
def test_case002():
print("this is testcase002")
pass
def test_case003():
print("this is testcase003")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
5. fixture带参数传入
fixture中传入参数params=[]
import pytest
# fixture的scope表示作用域
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, 'a'])
def test_data(request):
return request.param
def test_case001(test_data):
print("\ntest data :%s"% test_data)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
三、mark相关使用
1. mark.parametrize传递参数
@pytest.mark.parametrize第一个参数为传入的参数名称，第二个为对应的参数的值
import pytest
# @pytest.mark.parametrize
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+5",7),("7+5",30)])
def test_eval(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected
执行结果如下：
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 3 items
test_demo3.py::test_eval[3+5-8]
test_demo3.py::test_eval[2+5-7]
test_demo3.py::test_eval[7+5-30] PASSED [ 33%]PASSED [ 66%]FAILED [100%]
test_demo3.py:2 (test_eval[7+5-30])
12 != 30
Expected :30
Actual :12
<Click to see difference>
test_input = '7+5', expected = 30
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+5",7),("7+5",30)])
def test_eval(test_input, expected):
> assert eval(test_input) == expected
E AssertionError: assert 12 == 30
E + where 12 = eval('7+5')
test_demo3.py:5: AssertionError
========================= 1 failed, 2 passed in 0.07s ==========================
也可以组合传值
import pytest
# 组合传值
@pytest.mark.parametrize("x",[1,2])
@pytest.mark.parametrize("y",[4,5,6])
def test_foo(x, y):
print(f"测试数据组合为x：{x} , y:{y}")
执行结果如下：
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 6 items
test_demo3.py::test_foo[4-1] PASSED [ 16%]测试数据组合为x：1 , y:4
test_demo3.py::test_foo[4-2] PASSED [ 33%]测试数据组合为x：2 , y:4
test_demo3.py::test_foo[5-1] PASSED [ 50%]测试数据组合为x：1 , y:5
test_demo3.py::test_foo[5-2] PASSED [ 66%]测试数据组合为x：2 , y:5
test_demo3.py::test_foo[6-1] PASSED [ 83%]测试数据组合为x：1 , y:6
test_demo3.py::test_foo[6-2] PASSED [100%]测试数据组合为x：2 , y:6
============================== 6 passed in 0.02s ===============================
- 也可以传入方法，@pytest.mark.parametrize中indirect=True可以使传入的第一个参数字符串当成函数来执行
import pytest
test_user_data = ['zhangsan', 'lisi']
@pytest.fixture(scope="module")
def login_r(request):
user = request.param
print(f"\n 打开首页准备登录，登录用户：{user}")
return user
@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data, indirect=True)
def test_login(login_r):
a = login_r
print(f"测试用例中login的返回值：{a}")
assert a != ""
2. mark.skip使用
使用@pytest.mark.skip(“desc”)，放在用例前，用来跳过该测试用例，skip也可以添加条件来执行跳过
import pytest
@pytest.mark.skip("001用例不执行")
def test_case001():
print("this is testcase001")
def test_case002():
print("this is testcase002")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
执行结果如下：
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 2 items
test_demo3.py::test_case001 SKIPPED (001用例不执行) [ 50%]
Skipped: 001用例不执行
test_demo3.py::test_case002 PASSED [100%]this is testcase002
========================= 1 passed, 1 skipped in 0.01s =========================
3. mark.xfail
使用mark.xfail，可以使用例直接标记为成功，结果显示XPASS
import pytest
@pytest.mark.xfail
def test_case001():
print("this is testcase001")
def test_case002():
print("this is testcase002")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
skip与xfail的区别：
- skip使用场景
- 调试时不想运行这个case
- 标记无法再某些平台运行的测试功能
- 在某些版本中执行，其他版本中跳过
- 当前的外部资源不可用时跳过
- 使用skipif，满足条件才执行，否则就跳过
- xfail使用场景
- 功能测试尚未完成或修复的错误
- 其他原因，该用例应该失败
4. 使用mark自定义
自定义测试用例标签
import pytest
@pytest.mark.search
def test_case001():
print("testcase001")
raise NameError
pass
@pytest.mark.search
def test_case002():
print("testcase002")
pass
@pytest.mark.search
def test_case003():
print("testcase003")
@pytest.mark.login
def test_case004():
print("testcase004")
pass
@pytest.mark.login
def test_case005():
print("testcase005")
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
使用pytest -m tagname执行即可
四、并发执行测试用例
使用pytest-xdist可以多线程执行，安装方法：
pip install pytest-xdist
执行如下：
# -n后的数值即为线程数
pytest test-demo.py -n 3
五、测试报告的生成
通过pytest-html生成测试报告，安装名称
pip install pytest-html
测试报告生成命令：
pytest -v -s --html=report.html --self-contained-html
总结
使用@pytest.fixture()注解，定义测试用例执行时的前置操作和后置操作，使用yield关键字，根据作用域准确控制后置操作。
`
