最近在conda中新建了一个python环境，安装了Pytorch；结果Jupyter notebook装在了原本base的环境里，使用没法在Jupyter notebook里调用Pytorch。
当然这就引申出来，如何在Jupyter中切换conda中的python环境。
效果图：?
1. 添加环境
首先在新环境里安装ipykernel库：
conda install ipykernel
安装成功后，添加环境
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "前端展示的名称"
我的是：python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "Python 3 (pytorch)"
“环境名” 是需要添加的新环境的名，“前端展示的名称” 是添加成功后Jupyter前端展示的名
可以打开注入的目录查看，发现其实就是多了一个 json 文件
到这就成功了，可以运行jupyter notebook，就出现了新的python环境。
2. 修改环境
只会添加还是不够的，万一有一天想要修改，还是要会修改的。
查看所有kernels环境：jupyter kernelspec list
修改环境：简单粗暴的方式是直接打开上面的路径，找到json文件，记事本打开直接修改。
3. 删除环境
在新环境里运行：jupyter kernelspec remove 当前环境名
成功删除
