1. 匿名函数

语法: lambda params(参数列表):expression

定义函数 x + y

def fun(x, y):
    return x + y


print(fun(1, 3))

输出结果：
4

使用匿名函数实现

a = lambda x,y:x+y

print(a(2,3))

输出结果:
5

2. sorted

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable：可迭代对象，比如列表
key：自定义排序方式
reverse=True 表示降序,省略不写则默认为升序

1、元组中数字大小排序

# 1. 普通函数实现
my_list = [
    ('a', 5),
    ('a', 2),
    ('a', 1),
    ('a', 6)
]


def f(x):
    return x[1]


print(sorted(my_list, key=f, reverse=True))

# [('a', 6), ('a', 5), ('a', 2), ('a', 1)]

# 2. 匿名函数实现
my_list = [
    ('a', 5),
    ('a', 2),
    ('a', 1),
    ('a', 5),
    ('a', 6)
]
print(sorted(my_list, key=lambda x: x[1], reverse=True))

# [('a', 6), ('a', 5), ('a', 5), ('a', 2), ('a', 1)]

2、字典年龄大小排序

a = [
    {'name': '小白', 'age': 13},
    {'name': '小红', 'age': 19},
    {'name': '小兰', 'age': 11}
]
z = sorted(a, key=lambda x: x['age'])
print(z)

# [{'name': '小兰', 'age': 11}, {'name': '小白', 'age': 13}, {'name': '小红', 'age': 19}]

3. map

语法：map(函数, 可迭代对象[, 可迭代对象, ...]) 
它返回的是一个迭代器，原来的列表不变

1、计算列表中各个元素的平方数

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# ① 普通方式
res = []
for i in my_list:
    res.append(i ** 2)
print(res)

打印结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

# ② 普通函数
def f(x):
    return x * x


my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
res = map(f, my_list)
print(list(res))

打印结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

# ③ map映射 匿名函数  map(func, list)
my_list = [1, 2, 3, 4, 5,6]

res = map(lambda x: x ** 2, my_list)
print(my_list)
print(list(res))

打印结果：可以看到原来的列表my_list没有变化
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

返回结果为迭代器

from collections.abc import Iterable
from collections.abc import Iterator

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

res = map(lambda x: x ** 2, my_list)
print(res)  # <map object at 0x0000025666D80FA0>
print('res可迭代对象：', isinstance(res, Iterable))  # True
print('res迭代器：', isinstance(res, Iterator))  # True
print(list(res))  # [1, 4, 9, 16, 25, 36]

步骤：
第一次：从my_list中拿第一个数1，将这个数当作实参传给匿名函数，匿名函数进行返回，计算得[1]
第一次：从my_list中拿第二个数2，传入给匿名函数中进行处理，计算得[1,4]
…
第五次：从my_list中拿第五个数5，传入给匿名函数中进行处理，计算得[1, 4, 9, 16, 25]

总结：
① lambda x:x**2 匿名函数
② x:函数的参数,在这里指列表中每一个元素
③ x的2次方函数的返回值
④ my_list 列表

2、两个列表相加
map可以从一个或多个列表中映射出一个列表

# 1. 先使用普通函数实现
def f(x, y):
    return x, y


my_list1 = [1, 2, 3]
my_list2 = ['a', 'b', 'c']

xx = map(f, my_list1, my_list2)
print(list(xx))

# 2. 匿名函数实现
my_list1 = [1, 2, 3, 4]
my_list2 = [5, 6, 7, 8]

res = map(lambda x, y: x + y, my_list1, my_list2)
print(list(res))


结果：[6, 8, 10, 12]

步骤：
第一次：从my_list1和my_list1 分别取到1和5，然后当作实参传递给匿名函数，匿名函数计算并返回，并存储到列表
…
第四次：从my_list1和my_list1 分别取到4和12，然后当作实参传递给匿名函数，匿名函数计算并返回，并存储到列表

4. reduce

两个参数

from functools import reduce

# ① 从1加到10
a = 0
for i in range(1, 11):
    a += i
print(a)

# ② reduce()
res = reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 11))
print(res)

注意: reduce(func，lst)，函数必须有两个参数。

问题：为什么有两个参数，但range(1,11)只有1个，怎么不会报错?
解释:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第一次先计算前2个数:1,2 计算得:3
第二次拿3和第3个数相加:3,3 计算得:6
第三次拿6和第4个数相加:6,4 计算得:10
第四次拿10和第5个数相加:10,5 计算得:15
第五次拿15和第6个数相加:15,6 计算得:21
第六次拿21和第7个数相加:21,7 计算得:28
第七次拿28和第8个数相加:28,8 计算得:36
第八次拿36和第9个数相加:36,9 计算得:45
第九次拿45和第10个数相加:45,10 计算得:55

2、 reduce第三个参数(初始值)

from functools import reduce

my_list = ['初', '始', '值']
res = reduce(lambda x, y: x + y, my_list, '老铁666')
print(res)

结果：老铁666初始值

在字符'老铁666的基础'上, 开始加列表中的内容

5. filter 过滤

过滤掉不符合条件的元素，返回?个 filter 对象(也是迭代器)。

list1 = [3, 0, 1, 6, 9, 7, 0]
res = filter(lambda x: x != 0, list1)
print(list(res))

结果：[3, 1, 6, 9, 7]

from collections.abc import Iterable
from collections.abc import Iterator

list1 = [3, 0, 1, 6, 9, 7, 0]
res = filter(lambda x: x != 0, list1)

print(res)  # <filter object at 0x0000017B372DFFA0>
print('res可迭代对象：', isinstance(res, Iterable))  # True
print('res迭代器：', isinstance(res, Iterator))  # True

print(list(res))