1. 引言
Python 是一种语法简单且功能强大的编程语言，在当今许多行业中广泛使用。同时对于初学者来说非常方便学习，并且由于其多种高级功能，使其成为程序员日常工作中的强大工具。
本文重点探讨 Python语言中的六个重要的高级特性。闲话少说，我们直接开始吧！
2. with 语句
在Python中，with语句是一种在不再需要时自动释放资源（例如文件句柄或数据库连接）的便捷方式。 举例如下：
with open(‘/tmp/file.txt’) as f:
data = f.read()
在上述代码中，with语句确保文件句柄f在代码块结束时会自动关闭。 这相当于编写以下内容：
f = open(‘/tmp/file.txt’)
try:
data = f.read()
finally:
f.close()
3. yield 语句
Python中的yield语句主要用于创建迭代器。 当调用包含yield语句的函数时，它会返回一个迭代器，该迭代器主要用于迭代函数的产生相应的值。 举例如下：
def my_range(start, end):
while start <= end:
yield start
start += 1
for i in my_range(1, 10):
print(i)
上述代码定义了一个函数my_range，该函数用于返回一个在[start,end]范围内的迭代器。 然后通过for循环遍历迭代器返回相应的值。
一般来说，yield语句对于创建返回无限长度数值流的迭代器特别有用，例如随机生成数字的样例如下：
import random
def rand_stream():
while True:
yield random.random()
4. lambda 表达式
Python中的lambda函数是在一行代码中定义的匿名函数。 Lambda 函数通常用作回调函数或其他函数的参数。
例如，我们可以使用以下代码按长度对字符串列表进行排序：
strings = ['foo', 'bar', 'baz']
strings.sort(key=lambda s: len(s))
在上述代码中，lambda s: len(s)函数作为key参数传递给函数sort。 该Lambda函数用于确定列表中字符串的排序顺序。
5. iter 和 next 函数
Python中的iter和next函数主要用于处理迭代器。 iter函数返回一个对象的迭代器， next函数用于从迭代器中返回下一个值。 例如，考虑以下代码：
l = [1, 2, 3]
it = iter(l)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
上述代码首先创建了一个列表l和一个迭代器it。 然后使用next函数从迭代器中检索值。 此代码的输出如下：
6.enumerate 函数
Python 中的enumerate函数用于迭代一系列值，并为序列中的每个值返回形式为(index, value)的元组。 例如，考虑以下代码：
l = ['a', 'b', 'c']
for index, value in enumerate(l):
print(index, value)
上述代码的运行结果如下：
7. any 和 all 函数
Python中的any和all函数分别用于测试序列中的任一或所有值是否为真。
举例如下：
l = [True, True, False]
if any(l):
print("At least one value is true")
if all(l):
print("All values are true")
上述代码的运行结果如下：
8. 总结
本教程介绍了Python语言的六个最重要的高级功能。这些功能包括生成器、上下文管理器、迭代工具等。使用这些功能强大的工具，可以帮助我们编写更好的Python代码。
您学废了嘛？
