1.安装gdal（Anaconda）
参考链接：https://opensourceoptions.com/blog/how-to-install-gdal-with-anaconda/
注意不能直接使用：conda install gdal
具体做法：
（1）创建一个新的环境：conda create --name pygdal
（2）激活该环境：conda activate pygdal
（3）安装gdal：conda install -c conda-forge gdal
（4）验证是否安装成功：from osgeo import gdal 不要直接使用import gdal
没有报错证明安装成功！
2.安装rasterio
参考链接：https://opensourceoptions.com/blog/install-rasterio-for-windows-with-pip-or-conda/
注意：安装rasterio前，一定要先确保安装了gdal!
（1）查看所在环境下的Python版本（如我的是Python3.8.5）
（2）在扩展包下载网站中下载对应版本的rasterio：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip
（3）安装raterio(pip)pip install rasterio?1.2.10?cp38?cp38?win_amd64.whl,利用pip安装，需要从网上下载相应的gdal和rasterio，否则会报错。
这里我使用conda安装。
或者利用conda安装：注意尽量不要安装到the ‘base’ conda environment，所以需要创建一个新环境和激活环境，教程：https://opensourceoptions.com/blog/how-to-install-anaconda-for-python/
conda create -n myname python=3.8
conda activate myname
1）创建环境；2）激活环境；3）安装rasterio:conda install -c conda-forge rasterio
（4）验证raterio是否安装成功：import rasterio
报错：ImportError: DLL load failed while importing _base: 找不到指定的模块。
报错原因：没有安装好相应的模块，或者模块的版本不兼容导致的。
上面两种方法可能会报错，报错原因大多也是版本对应以及更新的问题。
3.安装geospatial libraries
参考链接：https://hatarilabs.com/ih-en/how-to-install-python-geospatial-libraries-gdal-fiona-rasterio-etc-under-a-conda-env-in-windows
（1）创建一个新的环境：conda create --name geo
（2）激活该环境：conda activate geo
（3）安装包：conda install -c conda-forge fiona shapely rasterio pyproj pandas jupyterlab
（4）打开jupyter lab：jupyter lab
（5）如果想要退出该环境：conda deactivate
（6）如果想要移除该环境：conda env remove --name geo（移除环境之前要先退出该环境再移除！）
（7）显示该环境下所有的包：conda env list
（8）验证：
4.安装geopandas
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/160252163
- 按照GDAL, Fiona, pyproj，rtree，shapely的顺序安装各个python库。
- 五个python库安装完成以后，再安装geopandas。
在3步骤下，再次打开anaconda prompt：
（1）先激活之前创建的环境geo:conda activate geo
（2）安装rtree:conda install -c conda-forge rtree
（3）安装geopandas:conda install -c conda-forge geopandas
（4）安装好后直接打开jupyter lab。
（5）验证：没有报错！
5.安装其他模块
安装rasterstats:conda install -c conda-forge rasterstats
安装shapefile:conda install -c conda-forge shapefile，会报错，应该使用conda install -c conda-forge pyshp