[Python知识库] 【黑马-python进阶】---学习笔记(9）---高级语法（装饰器，GIL锁，拆包、继承、miniWeb）

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[Python知识库]【黑马-python进阶】---学习笔记(9）---高级语法（装饰器，GIL锁，拆包、继承、miniWeb）

11 Python装饰器基础

11.4 闭包

11.4.1 闭包概念及其基本使用

学习目标
说出函数名赋值给一个变量的作用；
说出闭包的特点；

1、函数概念及引用
函数名是一个特殊变量，存储函数存储地址
和变量名一样，函数名只是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候，就是引用传递；
2、闭包
小结

11.4.2 闭包中的变量问题-nonlocal

1、闭包中使用外部变量
2、修改外部函数中的变量
小结

11.5 装饰器

11.5.1 装饰器基础

学习目标
装饰器的应用场景；
装饰器函数较之于闭包的明显特点；
使用装饰器的语法格式；

1、装饰器引入
2、装饰器概念
例子：
小结：装饰器就是在不修改源代码的基础上，给函数增加新的功能；

11.5.2 装饰有参数的函数

注意：func（ * args, * * kwargs）而不是func（args，kwargs），需要进行参数拆包，
错误输出分析;func（args，kwargs)
小结

11.5.3装饰的函数有返回值

小结

11.6 主从配置

学习目标
说出主从配置的应用场景；

1、主从配置

12 Python高级语法专题1

12.1 装饰器（进阶）

12.1.1 在原装饰器上设置外部变量

当@test(参数)，首先执行test(参数），不执行def函数定义，直接返回function_out,然后就是@function_out，跟之前一样；
当@function_out没有参数时，就直接返回function_in,然后执行function_in函数，就相当于
- “@function_out” == “login=function_out(login)”
可以通过这种方式，向装饰其内部传递参数；
小结

12.1.2 多重装饰器

分析多重装饰器
- @makeItalic在上面，下面还有一个@,这个时候会先暂停，先执行下面的@makeBold装饰器，@makeBold翻译为test3=makeBold（test3）；开始执行；
小结

12.1.3 类装饰器–使用一个类为函数做装饰

就之前是用一个闭包装饰函数

分析
类中定义__ call __函数，test（）会执行call函数；
@Test，相当于test=Test(test),类中的func就是test，而test接着类（）就是一个对象，对象（）就调用call函

小结

12.3 GIL锁

12.3.1 GIL锁的引入

多线程是伪多线程，并没有把cpu资源沾满，因为全局GIL锁，一个时刻只能让一个线程使用cpu；
小结

12.3.2 GIL锁概念及影响

学习目标
知道GIL的作用
知道GIL对多线程执行的影响

小结
- 多进程是可以利用多核CPU的，只是多线程不可以，GIL是在多线程中的全局解释锁

12.3.2 GIL解决方案

小结–通过胶水c语言，绕过cpython的GIL锁，解决历史遗留问题（单核）

12.4 深浅拷贝

12.4.1 可变与不可变

当发现目前分配空间不足储存，是可以拓展（可变），还是需要另找一块地方存储（不可变
- 字典和列表都可以往里追加新内容，是可变类型
- 不可变：数字、字符串、元组

12.4.2 简单可变类型深、浅拷贝

为保证数据的独立性，在开发中，我们希望两个变量值一样，而且互不影响，使用拷贝技术；

1、python中深浅拷贝

python中的copy模块，可以实现拷贝功能；

2、浅拷贝
- 引用（地址）拷贝，并没有产生新的空间，如果拷贝的是对象，原对象和copy对象都指向同一个内存空间，只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象；
- 用法：copy.copy(变量)会进行拷贝
3、深拷贝
- 会产生新的空间，如果拷贝的是对象，原对象和copy对象都指向不同的内存空间，会拷贝对象及其子对象（会产生新的空间）；
- 用法：copy.deepcopy(变量名)
4、作用
- 减少内存使用；
- 数据清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据；
小结

12.4.3 复杂可变类型深、浅拷贝

小结

12.4.4 简单不可变类型深、浅拷贝

小结
- 不管深浅拷贝，都是引用，都是浅拷贝

12.4.5 复杂不可变类型深、浅拷贝

小结–深拷贝取决于绿色框的类型，可变就会深拷贝

12.4.4 切片拷贝、字典拷贝

1、切片拷贝
- 简单可变是深拷贝
2、字典拷贝
- 字典自带一个copy是浅拷贝；
小结

总结：

1）切片拷贝，本身为浅拷贝，但如果是简单可变，就会开辟新空间，与深拷贝行为一样；

2）字典拷贝，自带的copy，均为浅拷贝；

3）简单可变类型：深，浅拷贝都是深拷贝；

4）复杂可变类型：浅拷贝底层数据不变；深拷贝，会执行深拷贝；

5）简单不可变类型：深、浅拷贝都是浅拷贝；

6）复杂不可变类型：浅拷贝取决于外层不可变，就是浅拷贝，深拷贝取决嵌套类型，嵌套可变就是深拷贝；

13 Python高级语法专题2

13.1 import

13.1.1 import导入模块路径

知道如何导入指定目录下的模块

1、import搜索路径
2 程序执行时添加新的模块路径
小结

13.1.2 reload加载问题

说出reload作用

1、重新导入模块

尝试再次导入模块，发现依然无法正确获得修改后的模块内容；
原因：
第一次import模块后，模块被导入到当前文件，第二次再使用import导入同一个模块，第二次导入将不会起作用，这是Python解释器的规则，避免重复导入一个模块带来的其它问题。

解法方案;
想办法重新加载一次模块

小结

13.1.3 from import的私有化问题

小结

13.1.4 import和from import的区别

from girl import * 其实是将其拷贝了一份变量
小结

13.2 拆包与继承

13.2.1 拆包

1、拆包引入

拆包：对于函数中的多个返回数据，去掉元组，列表或者字典，直接获取里面数据的过程；

*因为传过来的就是，两个复杂数据类型，没有字典做对应的key值，a=100，b=200这种形式，所以需要改为func01(args, * *kwargs);

小结
- 可变参数*args, * * kwargs默认会有封包过程；
- 如果想要继续以单数传递到下一个函数，传递的过程必须集上* * *,func( * args, * * kwargs);

13.2.2 单继承中的super()

单继承中super（）使用注意

1、单继承中super
小结

13.2.3 多继承以及MRO顺序

学习目标
多继承特征；
MRO顺序的作用；
super的作用；

1、单独调用父类的方法
2、使用super（）调用父类方法

super()调用一次就可以了，会自动执行父类的Init（)
注意，因为不同的多父类继承，每个父类的Init（）参数不一样，就需要*args,和 * * kwargs了
使用super（）可以避免父类被多次调用初始化，万一是文件被多次打开，造成资源泄露问题；

补充题：
小结

13.3 property

13.3.1 property基本使用

之前定义类属性，一般会定义另外的类方法用于修改属性，不会直接暴露属性，是通过方法调用，而property就是将这一过程简化一些

property是一个特殊的装饰器，像使用属性一样使用方法

1、property属性
2、简单实例
小结

13.3.2 property其他使用方式

学习目标
知道@xxx.setter的作用；
知道@xxx.deleter的作用；

1、装饰器方式
小结

13.3.3 property作为类属性

1、类属性方式，创建值为property对象的类属性

BAR=property(get_bar)是创建了一个property对象给BAR

小结

13.4 魔法属性与方法

学习目标
知道__ doc __魔法方法的作用；
知道__ module __、 _ _class _ _魔法方法的作用；
知道 __ init __魔法方法的作用；
知道 __ del __ 魔法方法的作用
知道 __ call __魔术方法的作用；
知道 __ dict _ _魔术方法的作用；
知道 __ str __魔术方法的作用；
知道__ getitem __、 _ _setitem _ _、 _ _ delitem _ _ 魔法方法的作用；