????????上一篇文章中已经在Anaconda中建立了一个pytorch的虚拟环境，在这个环境中安装yolov5的依赖库。（其实应该新建一个虚拟环境，在这个里面安装依赖库）
进入Anaconda Prompt，激活pytorch虚拟环境
将requirements.txt放在C盘用户文件夹下
否则会提示找不到文件
输入下面的安装命令
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed
安装结束出显示安装了那些包
这样就将yolov5所需的依赖库安装在了Anaconda中创建的虚拟环境中了。
????????ps：用国内源安装速度挺快的，不要自己下载.whl文件安装，不然各个包的版本之间可能会出现很多问题。
安装过程中遇到的问题
用上面的方法安装应该不会遇到什么问题，记录一下自己安装环境过程中走的弯路。
1 最初安装环境的时候是在pycharm中打开Terminal，直接输入pip install -r requirements.txt 进行安装，这样做的问题主要有：
1）依赖库不是安装在虚拟环境中，因此安装之后运行yolov5也会报错，要求安装所需的以来库，因为python是安装在虚拟环境中的；
2）此时使用的是国外的网站，网速很慢，很容易断。
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?2 因为前期需要依赖库是自己下载.whl文件手动安装的，出现很多问题，比如：
?twisted?18.7.0?requires?PyHamcrest>=1.9.0,?which?is?not?installed.
cryptography?3.3.2?requires?cffi>=1.12,?which?is?not?installed.
conda?4.13.0?requires?ruamel_yaml_conda>=0.11.14,?which?is?not?installed.
这个问题是说twisted?18.7.0 等需要的库没有安装，可以用pip安装（此时不需要添加国内源链接）
pip install PyHamcrest>=1.9.0
pip install cffi>=1.12
但是安装ruamel_yaml_conda>=0.11.14时用pip安装会报错（并没有解决）
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?也可能出现下面的问题
cryptography?3.3.2?requires?cffi>=1.12,?but?you?have?cffi?1.11.5?which?is?incompatible.
?pip uninstall cffi 1.11.5
cffi需要写版本号
3 卸载yolov5依赖库
可以使用命令? pip uninstall -r requirements.txt
4?ERROR:?Cannot?uninstall?'PyYAML'.?It?is?a?distutils?installed?project?and ..
?网上推荐的方法--upgrade不太管用，最后用
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --ignore-installed?但也有问题，最后用本文最上面的方法解决了
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