一、文件的基本操作

# 1. 打开文件
"""
mode:
    r: 只能读文件
    w: 只能写入(先清空文件内容)
    a+: 读写(文件追加写入内容)
    r+：读写（文件开头写入内容）
"""
f = open('doc/hello',mode='r+')
# 2. 文件读写操作
f.write('javaaaaa\n')
# 3. 关闭文件
f.close()

在这里插入图片描述

对上图做一个解释：
常用的mode有 r、w、a
r： r是读操作，默认就有。（但是当mode变成其他类型时就不一定了）
w：涉及w的mode，无论是w还是w+，都会先清空文件中的内容
a: a算是最温和的mode了，他不会清空文件中的内容。但是没有读权限。
+：a+和r+都有读写操作。

二、文件操作中的with语句

由上述可知，在对文件进行open及读写操作后，最后要使用close关掉它，释放资源。
这里就牵扯到文件的关闭：
方法一: 调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，
并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的：

方法二: Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：

下面有两段代码理解一下：
示例一：

with open('doc/test',mode='w+') as f:
    f.write('javavaaaa\n')
    print(f.read())

这里的结果为空，就是print读取不到结果，为什么呢？
因为涉及到指针，当把javavaaaa添加进文件中后，指针指向了最后一个字符，他之后当然什么都没有，所以才输出为空。

最后对上述做一个总结：
在这里插入图片描述

with open('doc/test',mode='w+') as f:
    f.write('java\n')
    f.seek(0,0)
    print('当前指针的位置：',f.tell())
    f.seek(0,2)
    print('当前指针的位置：',f.tell())
    print(f.read())

seek(offset, from)有2个参数: offset:偏移量 from:方向
0:表示文件开头;
1:表示当前位置;
2:表示文件末尾

三、os模块

os，语义为操作系统，处理操作系统相关的功能，可跨平台。比如显示当前目录下所有文件/删除某个文件/获取文件大小……

import  os
import platform
# 1. 获取操作系统类型
print(os.name)
# 2. 获取主机信息，windows系统使用platform模块， 如果是Linux系统使用os模块
"""
try: 可能出现报错的代码
excpt: 如果出现异常，执行的内容
finally:是否有异常，都会执行的内容
"""
try:
    uname = os.uname()
except Exception:
    uname = platform.uname()
finally:
    print(uname)

# 3.获取系统的环境变量
envs = os.environ
# os.environ.get('PASSWORD')
print(envs)

#4. 判断是否为绝对路径以及生成绝对路径
print(os.path.isabs('D:\Program Files\pycharm\自动化运维项目\day04'))
print(os.path.isabs('day05'))
print(os.path.abspath('day06'))

# 5. 目录名和文件名拼接
# os.path.dirname获取某个文件对应的目录名
# __file__当前文件
# join拼接, 将目录名和文件名拼接起来。
print(os.path.dirname(__file__))  ##获取当前文件的绝对路径
print(os.path.basename(__file__))  ## 获取当前文件名
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
setting_file = os.path.join(BASE_DIR,'hellooo.conf')
print(setting_file)

四、json模块

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

python类型数据和JSON数据格式互相转换规则
在这里插入图片描述

import  json


# 1. 将python对象编码成json字符串
users = {'name':'westos', "age":18, 'city':'西安'}
json_str = json.dumps(users)
with open('doc/hello.json', 'w') as f:
    # ensure_ascii=False:中文可以成功存储
    # indent=4： 缩进为4个空格
    json.dump(users, f, ensure_ascii=False, indent=4)
    print("存储成功")
print(json_str, type(json_str))

# 2. 将json字符串解码成python对象
with open('doc/hello.json') as f:
    python_obj = json.load(f)
    print(python_obj, type(python_obj))