查看下某个值的在内存中的地址

v1 = 'vincent'
print(id(v1))

v2 = [11,22,33]
v3 = [11,22,33]
print( id(v2) )
print( id(v3) )

我们需要知道的是当函数执行传参时，传递的是内存地址。验证：

def func(data):
    print(data, id(data)) # vincent 2398921260720

v1 = 'vincent'
func(v1)

print(id(v1)) # 2398921260720

可以看出传递的是内存地址。

Python参数传递的特性好处是什么？

主要是可以节省内存。如果执行函数时，每执行一次都要创建一个数据进行传递，那么有可能会将同一个数据创建很多遍，浪费内存空间。
当传递内存地址的时候，可以让函数帮我们对值的修改。例如：

def func(data):
    data.append(44)

v = [11,22,33]
func(v)
print(v)  # [11, 22, 33, 44]

因为v和data指向了同一块内存，所以v的值发生了变化。

不过需要注意的是，要想实现对值的修改，参数必须是可变类型(list/dict/set)，在函数内部只能对内部元素进行修改。

例如：

def func(data):
    data.upper() # str是不可变类型，无法进行修改

v = 'vincent'
func(v)
print(v) # vincent

def func(data):
    data = [44,55] # 不是对内部元素进行修改，而是重新赋值

v = [11,22,33]
func(v)
print(v) # [11, 22, 33]

深拷贝

如果想实现传值而不是传地址，那么可以使用深拷贝。

import copy

def func(data):
    data = [44,55]

v = [11,22,33]
new_v = copy.deepcopy(v) # 重新开辟一块地址空间，不影响v的值
func(new_v)
print(v)

函数的返回值也是内存地址

def func():
    data = [11, 22, 33]
    print(id(data))  # 2875971195072
    return data

v1 = func()
print(v1, id(v1)) # [11,22,33] 2875971195072

上述代码的执行过程：

执行func函数
data = [11, 22, 33] 创建一块内存区域，内部存储[11,22,33]，data变量指向这块内存地址。
return data 返回data指向的内存地址
v1接收返回值，所以 v1 和 data 都指向 [11,22,33] 的内存地址（两个变量指向此内存，引用计数器为2）
由函数执行完毕之后，函数内部的变量都会被释放。（即：删除data变量，内存地址的引用计数器-1）

所以，最终v1指向的函数内部创建的那块内存地址。

如果两个函数进行调用，将返回不一样的内存地址：

def func():
    data = [11, 22, 33]
    print(id(data))
    return data


v1 = func()
print(v1, id(v1))  # [11,22,33] 2187125510336

v2 = func()
print(v2, id(v2))  # [11,22,33] 2187126308352

需要注意的是，如果data是字符串或者整型时，会返回的地址是一样的，涉及到Python的缓存机制，这里不表

参数的默认值

当我们在函数中定义了一个参数默认值之后，在函数定义之后，还未执行函数时，Python解释器会帮助我们为函数创建一块区域，存储参数的默认值。

def func(a1,a2=18):
    print(a1,a2)

原理：Python在创建函数（未执行）时，如果发现函数的参数中有默认值，则在函数内部会创建一块区域并维护这个默认值。

func("root"): 执行函数未传值时，则让a2指向函数维护的那个值的地址。
func("admin",20)：执行函数传值时，则让a2指向新传入的值的地址。

在特定情况【默认参数的值是可变类型 list/dict/set】 & 【函数内部会修改这个值】下，参数的默认值有坑。

# 在函数定义的时候，a2初始化了，后面将不会重新初始化
def func(a1,a2=[1,2]):
    a2.append(666)
    print(a1,a2)

func(100) # 100 [1, 2, 666]
func(200) # 200 [1, 2, 666, 666] 
func(99, [77,88]) # 99 [77, 88, 666] a2重新指向了一个新的内存地址，但不影响刚初始化的那块地址
func(300) # 300 [1, 2, 666, 666, 666] a2继续用函数初始化的那块地址