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[Python知识库]使用python读取txt文件里的指定内容,通过字典方式存储,并按字典中值的方式进行排序

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1.txt文件如下图所示,想要对下面这样的txt文件里的PID号和内存使用率(MFM)信息进行排序(从大到小降序):

?2.思路:

3.代码如下:

4.程序运行结果如下:

5. 知识点整理:

? ? ? ? 1.zip():

? ? ? ? 2.sorted()


1.txt文件如下图所示,想要对下面这样的txt文件里的PID号和内存使用率(MFM)信息进行排序(从大到小降序):

?2.思路:

  1. 打开.txt文件,读取文件,for循环,遍历行,通过切片的方式,提取想要的信息。
  2. 将提取出来的信息,存放在两个列表里,一个列表存放PID号,另一个列表存放内存使用率(MFM)。
  3. 利用zip()函数将将列表中的元素打包成一个个元组,再用dict()函数转换成字典的形式。
  4. 再利用sorted()函数对字典按值value进行降序处理,sorted()获得的是一个列表,所以注意命名的规范
  5. 使用for...in...去取排序好后的列表里内存使用率MFM前十的值,进行输出打印。

不知道为什么csdn上传txt文件格式有误,想要.txt文件的同学可以下方评论。

3.代码如下:

#-*- coding:utf-8 –*- #
# 读取一个txt文件
def main():
    f = open("top.txt", "r")
    AllDict={}
    top_memory_list=[]
    i=0
    for line in f:
        NumList=[n for n in line.split()]
        data=NumList[0:10:9]
        i +=1
        if i>6:
            list1=[data[0]]
            list2=[data[1]]
            dict1=dict(zip(list1,list2))
            AllDict.update(dict1)
    #print(AllDict)
    print("PID内存使用率降序前十:")
    top_memory_list=sorted(AllDict.items(),key=lambda x:float(x[1]),reverse=True)       
    #print(top_memory_list[0:10])
    for j in range(len(top_memory_list[0:10])):
        print(top_memory_list[j])
    f.close()


if __name__ == "__main__":
    main()

4.程序运行结果如下:

5. 知识点整理:

? ? ? ? 1.zip():

??????????zip主要是将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表。语法如下:

zip([iterable, ...])

????????zip() 函数在不同的解释器下返回结果不同,在python2.x下返回的是一个列表,在python3.x下为了减少内存返回的是一个zip对象,如需展示列表,需手动转换。如需展示字典,需要利用dict()函数转换。

? ? ? ? 2.sorted()

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。语法如下:

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

参数说明:

  • 【iterable】 可迭代对象。
  • 【cmp】 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。(一般省略)
  • 【key】主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    • 常用的用来作为参数key的函数有 lambda函数和operator.itemgetter()
    • 尤其是列表元素为多维数据时,需要key来选取按哪一位数据来进行排序
  • 【reverse】 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
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加:2022-07-03 10:44:49  更:2022-07-03 10:46:52 
 
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