1、在centos里安装anaconda3: https://blog.csdn.net/Mr_Blackk/article/details/120621190
2、 新建环境: conda create -n py38 python=3.8
进入环境:conda activate py38(py38是自己建的环境名)
退出环境:conda deactivate
3、 先在pytorch官网下载pytorch(若anaconda替换为清华源)。即便下gpu版的,下载完用conda list一看,下下来的还是CPU版本的。解决方案,手动替换为GPU版本的。见如下博客: https://blog.csdn.net/weixin_43868021/article/details/122083729?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=centos%E4%B8%8Bconda%E5%AE%89%E8%A3%85pytorch%E6%98%AFCPU%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%AF%BC%E8%87%B4c&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-1-122083729.142v30pc_rank_34,185v2tag_show&spm=1018.2226.3001.4187
总结: mobaxterm离线下载安装软件 1)从清华源镜像下载自己需要的软件包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 2)上传到mobaxterm的一个文件夹里 3)cd到这个文件夹 conda install --offline 文件名
4、查看是否成功 import torch torch.version torch.cuda.is_available() exit() 退出python
nvcc -V 查看cuda版本 nvidia-smi 查看驱动版本 5、其他总结 i vim模式下写入 :wq 写完并保存 :q 退出
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