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Nuitka打包就是先略过torch，numpy，pyqt等系统库，运行时缺什么包就从对应python环境中复制相应的包过去就好了。
在我打包完pytorch代码并复制torch和numpy包到根目录后，还是出现了导入失败的问题。经过百度发现是由于numpy版本太高的原因。在我把numpy从1.19.*降到1.16.*之后，重复上述操作就打包成功了。
Nuitka?是一种新型的打包技术，它可以把python代码用c重新编译并运行
nuitka --standalone --mingw64 --show-memory --show-progress --nofollow-imports --output-dir=o index.py
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发布一个程序
如果python程序中仅仅使用了一些自定义的模块，那么参数--follow-imports就足以达到发布的效果，一个exe外加一个python3x.dll就可以在任何电脑上运行，无论是否安装python（当然架构要对应），然而实际情况往往比较复杂，稍微强大一点的程序都会调用一些第三方库，比如pyqt，numpy，这些模块中调用了大量的pyd或者dll文件。这个时候就需要使用参数--standalone。
参数--standalone默认包含参数--follow-imports，即会尝试对所有的引用到的库都进行打包，将这些库中的py或者pyc打包进exe，然后再将所依赖的二进制文件（dll或者pyd）拷贝到exe所在文件夹。只要命令能够执行完成不出错，生成的exe就可以完全脱离python环境独立运行。
如果某些库没有被打包进exe，程序仍会试图通过python3x.dll去搜索路径中查找这些库，然后进行调用，调用方式跟py文件一模一样。
nuitka打包相对来说是比较耗费时间的，特别是针对像pandas这样的大家伙，所以在最终发布之前，可以暂时不对这些库进行打包（--nofollow-imports），而是将这些库手动拷贝到搜索路径中，比如exe同级目录。只要能够找到这些库，程序就能正常运行，否则会提示no module named xxx
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