Python@property属性值的限制
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把属性值随便改
class Person(object):
pass
p = Person()
p.age = 1000
我们可以看到类中的属性被随意修改,很明显不能这样操作,为了限制age 的范围,可以通过一个 set_age() 方法来设置成绩,再通过一个 get_age() 来获取年龄,这样,在 set_score() 方法里,就可以检查参数
class Person(object):
def get_age(self):
return self.__age
def set_age(self, value):
if 0 <= value <= 88:
self.__age = value
else:
self.__age = 0
raise ValueError('age的值必须在0-88之间')
if __name__ == '__main__':
p = Person()
p.set_age(100)
p.get_age()
ValueError('age的值必须在0-88之间')
我们发现,当我们设置限定age 的范围的时候,超过对应的范围set_age 设置值时raise方法会自动给我们抛出异常,但是上面的方法太过于复杂,所以引入我们的一个装饰器,装饰器是可以给函数动态加上功能。对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的 @propert y 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的
class Person(object):
@property
def age(self):
return self.__age
@age.setter
def age(self, value):
if 0 <= value <= 88:
self.__age = value
else:
self.__age = 0
raise ValueError('age的值必须在0-88之间')
@property
def name(self):
self.__name = '张三'
return self.__name
if __name__ == '__main__':
p = Person()
p.age = 18
print(p.age)
print(p.name)
@property 的实现比较复杂,先观察使用。 把一个getter 方法变成属性,只需要加上 @property 就可以了,此时, @property 本身又创建了另一个装饰器 @age.setter ,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作.
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